Tapis roulant transportant des produits de consommation liquides nouvellement emballés au cours du processus de fabrication.
 · Étude de cas

Une entreprise mondiale de biens de consommation réalise des économies sur le fret grâce à l'Optimisation Adaptative des Transporteurs

Aperçu de l'entreprise

Groupe de personnes bleues

Profil

  • Secteur : Biens de consommation

  • Taille : 40 000+ employés

Loupe

Aperçu

Une entreprise mondiale de biens de consommation fabriquant des produits de santé, d'hygiène et de nutrition.

Opportunité : Un manque de visibilité sur les coûts

Dans le cadre d'un partenariat étroit avec Uber Freight axé sur l'exécution, une entreprise mondiale de biens de consommation a utilisé le système de gestion du transport (TMS) d'Uber Freight pour gérer sa chaîne d'approvisionnement de bout en bout. Mais après une analyse de routine du réseau de l'entreprise en 2025, Uber Freight a mis en lumière une opportunité de réaliser des économies en élargissant le partenariat autour de la capacité des transporteurs.

L'équipe Uber Freight a constaté que les tarifs contractuels des transporteurs de l'entreprise — obtenus lors d'un précédent cycle d'appels d'offres — étaient nettement supérieurs au marché sur des corridors clés, comme la côte Ouest. En cause : l'absence de données de référence, qui limitait la visibilité de l'entreprise sur les coûts et les opérations par couloir, ainsi que sur la comparaison de ses tarifs avec le marché global.

La réduction des coûts s'accompagnait d'un défi supplémentaire : préserver les relations avec les transporteurs. Historiquement, l'entreprise de biens de consommation gérait elle-même sa capacité de transport et entretenait des relations de longue date avec des transporteurs en place, dont beaucoup couvraient des couloirs à fort volume. Pour éviter de perturber le réseau de l'entreprise, tout changement devait être étayé par des données et mis en œuvre avec soin.

Solution : Une approche de réduction des coûts fondée sur les données

L'entreprise utilisant déjà le TMS, l'équipe Uber Freight était en mesure d'analyser rapidement son réseau et d'identifier des opportunités d'économies. Grâce aux capacités d'analyse comparative interne soutenues par l'Adaptive Carrier Optimization (ACO), Uber Freight a pu comparer les tarifs contractuels sur des expéditions individuelles avec ceux du marché.

Plutôt que d'apporter immédiatement des modifications, Uber Freight a d'abord laissé l'ACO collecter des données sans intervention. Cette approche a permis d'obtenir une vue d'ensemble des dépenses de transport de l'entreprise et de ses performances tarifaires dans leur état actuel. L'analyse a également révélé que l'une des plus grandes opportunités se trouvait dans les couloirs de la côte Ouest de l'entreprise, là où l'écart entre les tarifs contractuels et les tarifs du marché était le plus important.

Forts de ces données, Uber Freight et l'entreprise ont collaboré pour définir une stratégie ciblée. Ils ont établi des paramètres clairs, notamment un seuil d'économies minimum de 300 $ ou plus par expédition avant d'envisager un changement. L'exécution a également été gérée avec soin. Chaque opportunité identifiée par l'ACO a été examinée manuellement par les mêmes experts Uber Freight qui géraient les opérations quotidiennes de l'entreprise. Cela a permis de s'assurer que chaque changement équilibrait réduction des coûts et niveaux de service, sans affecter la stabilité du réseau.

Avec une stratégie solide, l'étape suivante consistait à trouver de la capacité. Uber Freight a utilisé son propre réseau de transporteurs diversifié pour remplacer la capacité des transporteurs en place à coût élevé dans les couloirs les plus impactants, notamment les corridors clés de la côte Ouest.

Résultats : Des économies significatives et un partenariat renforcé

L'approche fondée sur les données d'Uber Freight a produit des résultats immédiats et mesurables pour l'entreprise. Grâce au partenariat avec Uber Freight, l'entreprise a :

  • Réalisé une réduction des coûts de 18 % sur les couloirs ciblés grâce à l'analyse comparative des tarifs ACO par rapport aux données internes du marché.

  • Identifié et remplacé la capacité surévaluée dans le corridor le plus impactant du réseau.

  • Enrichi son processus annuel d'appels d'offres avec des données de marché au niveau des couloirs pour des achats plus intelligents et fondés sur les données.

Au-delà des économies immédiates, ces changements représentent une évolution plus profonde dans la façon dont l'entreprise opère. Grâce à une meilleure visibilité via l'analyse comparative et les données de marché, l'entreprise est mieux positionnée pour prendre des décisions plus rapides, optimiser ses opérations et réduire ses coûts sans perturber son réseau. Elle aborde également les cycles annuels d'appels d'offres avec plus de confiance, sachant qu'elle dispose des bonnes données, de la capacité adéquate et du soutien continu de l'équipe Uber Freight.


Le réseau d'Uber Freight comprend plus de 125 000 transporteurs de camions complets et de solides relations intermodales. Faisant confiance à 1 entreprise du Fortune 500 sur 3, Uber Freight améliore la position concurrentielle en matière de coûts, la fiabilité du service et la performance du réseau. Notre modèle de transport géré a aidé nos clients à réaliser plus d'1 milliard de dollars d'économies et à obtenir un ROI moyen de 3x d'une année sur l'autre.

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