Camion-citerne argenté roulant sur l'autoroute avec des arbres orange d'automne en arrière-plan pendant le coucher du soleil.
 · Étude de cas

Comment une refonte de la conception réseau a révélé des opportunités d'économies de 16 millions de dollars pour un distributeur de carburant

Aperçu de l'entreprise

Groupe de personnes bleues

Profil

  • Secteur : Commerce de détail

  • Taille : 100+ employés

  • Lieu : Siège social à Portland, Oregon

Loupe

Aperçu

Une entreprise de mobilier ergonomique offrant un confort optimal dans les bureaux grâce à des bureaux debout et des postes de travail.

Opportunité : Optimiser les actifs d'entrepôt et de camions pour gagner en efficacité

En 2022, un grand distributeur américain de pétrole en vrac et de carburant a connu une croissance significative de ses actifs en camions et en entrepôts à la suite de plusieurs acquisitions. Cependant, cette croissance a engendré un surplus de marchandises conditionnées, des chevauchements de territoires et des actifs sous-utilisés — autant de facteurs contribuant à des inefficacités et des gaspillages dans la chaîne d'approvisionnement. L'équipe logistique devait réduire les coûts, libérer des capacités et exploiter pleinement sa flotte. L'accès aux bonnes données et à un soutien en gestion du transport était crucial, ce qui a conduit l'entreprise à repenser la conception de son réseau logistique.

Le distributeur expédiait généralement ses marchandises sous deux formes : de l'huile en vrac dans ses propres camions-citernes, et des produits conditionnés tels que de l'huile en bidons, des filtres à air et des balais d'essuie-glace via des expéditions LTL. Bien que les données relatives à l'expédition d'huile en vrac relevaient du périmètre du réseau, l'entreprise manquait de visibilité sur l'impact des marchandises conditionnées sur les ressources et les coûts. L'équipe logistique soupçonnait qu'elle pourrait réduire la complexité des processus dans les entrepôts en consolidant les lieux de stockage des marchandises conditionnées. Augmenter l'utilisation de leurs actifs de camions permettrait également de gagner en efficacité et d'éliminer les gaspillages, conduisant ainsi à des opérations commerciales globalement plus productives.

L'entreprise s'est associée à l'équipe Conseil d'Uber Freight pour mieux comprendre l'impact des marchandises conditionnées sur le réseau et déterminer comment optimiser sa conception. Prendre des mesures pour réduire autant que possible les marchandises conditionnées dans leur flotte — et les concentrer dans quelques entrepôts centralisés — aiderait finalement le distributeur à réduire ses coûts et à augmenter ses capacités.

Solution : Nettoyage des données et analyse du réseau

L'objectif principal de ce projet de deux mois était de développer une feuille de route pluriannuelle pour réformer le réseau du distributeur. Avant d'élaborer cette feuille de route, Uber Freight devait cartographier les processus de transport existants et analyser les données relatives à la capacité et à l'utilisation de la flotte. Avant de s'associer à l'équipe Conseil, les données de l'entreprise étaient peu fiables et trop limitées pour déterminer où et comment réduire et consolider les marchandises. L'équipe Conseil a donc dû nettoyer les données avant de procéder à son analyse. Une fois cette étape terminée, elle a découvert que l'entreprise dépensait plus de 132 millions de dollars en transport au sein de son réseau existant de 61 entrepôts.

L'équipe Conseil a réalisé une analyse des économies de coûts de transport et des capacités du réseau afin d'identifier les principales opportunités d'amélioration, notamment : évaluer l'impact de l'optimisation de la taille des entrepôts sur les coûts logistiques totaux et le service client ; identifier les meilleurs emplacements pour un réseau de marchandises conditionnées bifurqué ; déterminer la composition de flotte optimale pour maximiser l'efficacité des livraisons ; et comprendre comment la technologie de surveillance des cuves pourrait améliorer les processus de routage.

En tenant compte de ces opportunités, l'équipe Conseil a élaboré plusieurs modèles d'état futur pour analyser ces différents scénarios et quantifier leur impact sur les coûts de transport des installations et les coûts de stockage.

Résultats et enseignements : Une feuille de route pour économiser 16 millions de dollars sur deux ans

Le scénario initial a révélé que l'entreprise pourrait réaliser au moins 4 millions de dollars d'économies sur les livraisons grâce à des améliorations du routage des camions. Les scénarios alternatifs ont ensuite montré que les expéditeurs pourraient économiser plus d'un million de dollars en acheminant les marchandises conditionnées vers des entrepôts optimaux ; 11 millions de dollars supplémentaires en modifiant les dates de livraison sur une fenêtre de cinq jours ; et 600 000 dollars supplémentaires en bifurquant le réseau de marchandises conditionnées pour les expédier depuis 37 entrepôts au lieu de 61.

Au total, le distributeur a identifié une opportunité d'économiser 16 millions de dollars en mettant en œuvre les différents scénarios dans la conception de son réseau. Le programme révisé doit être lancé en avril, avec une feuille de route pour mettre en œuvre les améliorations suivantes au cours des 24 prochains mois :

  • Bifurquer le flux de matériaux d'emballage en consolidant les marchandises dans quatre ou cinq entrepôts principaux. Cette démarche libérerait de l'espace en entrepôt et éliminerait les chevauchements de territoires.

  • Améliorer les processus de routage en s'appuyant sur les données historiques de remplissage fournies par le logiciel de surveillance des cuves. Cette tactique d'optimisation du routage aiderait l'entreprise à adopter une approche plus stratégique pour planifier les tournées de sa flotte auprès des clients, en fonction de leurs besoins réels en carburant, plutôt que de suivre un calendrier standard.

  • Créer un tableau de bord de flotte et définir des KPI clés (autour d'éléments tels que l'utilisation de la flotte et des capacités) pour s'assurer que l'équipe logistique atteint les objectifs d'utilisation des actifs. La capacité à suivre et mesurer les bons KPI aiderait l'entreprise à prendre des décisions éclairées permettant de réaliser des économies.