Cinta transportadora moviendo productos de consumo líquidos recién envasados durante el proceso de fabricación.
 · Caso de estudio

Una empresa global de bienes de consumo descubre ahorros en fletes con la Optimización Adaptativa de Transportistas

Resumen de la empresa

Grupo de personas azules

Perfil

  • Industria: Bienes de consumo

  • Tamaño: Más de 40,000 empleados

Icono de lupa

Descripción general

Una empresa global de bienes de consumo que fabrica productos de salud, higiene y nutrición.

Oportunidad: Falta de visibilidad sobre los costos

A través de una sólida asociación con Uber Freight centrada en la ejecución, una empresa global de bienes de consumo utilizó el Sistema de Gestión de Transporte (TMS) de Uber Freight para gestionar su cadena de suministro de extremo a extremo. Sin embargo, tras un análisis rutinario de la red de la empresa en 2025, Uber Freight identificó una oportunidad para generar ahorros ampliando la asociación en torno a la capacidad de transportistas.

El equipo de Uber Freight descubrió que las tarifas contratadas de la empresa con los transportistas —obtenidas durante un ciclo de licitación anterior— eran significativamente más altas que las del mercado en corredores clave, como la Costa Oeste. Esto se debía a que la empresa carecía de datos de referencia comparativa, lo que limitaba su visibilidad sobre los costos y las operaciones a nivel de ruta, así como sobre cómo sus tarifas se comparaban con el mercado en general.

El proceso de reducción de costos presentaba un desafío adicional: mantener las relaciones con los transportistas. Históricamente, la empresa de bienes de consumo gestionaba su propia capacidad de transporte y tenía relaciones de larga data con los transportistas establecidos, muchos de los cuales cubrían rutas de alto volumen. Para evitar interrupciones en la red de la empresa, cualquier cambio debía estar respaldado por datos e implementarse con cuidado.

Solución: Un enfoque basado en datos para la reducción de costos

Dado que la empresa ya utilizaba el TMS, el equipo de Uber Freight tenía la capacidad de analizar rápidamente su red e identificar oportunidades de ahorro. Mediante capacidades internas de análisis comparativo respaldadas por la Optimización Adaptativa de Transportistas (ACO, por sus siglas en inglés), Uber Freight pudo comparar las tarifas contratadas en envíos individuales con las del mercado.

Sin embargo, en lugar de realizar cambios de inmediato, Uber Freight primero permitió que ACO recopilara datos sin intervención. Esto proporcionó una visión integral del gasto en transporte de la empresa y su desempeño en precios tal como se encontraba en ese momento. El análisis también reveló que una de las mayores oportunidades se encontraba en las rutas de la Costa Oeste de la empresa, donde la brecha entre las tarifas contratadas y las del mercado era más amplia.

Con estos datos en mano, Uber Freight y la empresa trabajaron juntos para definir una estrategia específica. Establecieron parámetros claros, incluido un umbral mínimo de ahorro de $300 o más por envío antes de considerar un cambio. La ejecución también fue gestionada con cuidado. Cada oportunidad identificada por ACO fue revisada manualmente por los mismos expertos de Uber Freight que gestionaban las operaciones diarias de la empresa. Esto garantizó que cada cambio equilibrara el ahorro de costos y los niveles de servicio sin afectar la estabilidad de la red.

Con una estrategia sólida, el siguiente paso fue obtener capacidad de transporte. Uber Freight utilizó su propia y diversa red de transportistas para reemplazar la capacidad de los transportistas establecidos con costos más elevados en las rutas de mayor impacto, incluidos los corredores clave de la Costa Oeste.

Resultados: Ahorros significativos y una asociación más sólida

El enfoque basado en datos de Uber Freight generó resultados inmediatos y medibles para la empresa. A través de la asociación con Uber Freight, la empresa ha:

  • Logrado una reducción de costos del 18% en las rutas objetivo mediante el análisis comparativo de tarifas de ACO frente a datos internos del mercado.

  • Identificado y reemplazado la capacidad con precios excesivos en el corredor de mayor impacto de la red.

  • Dotado a su proceso anual de RFP de inteligencia de mercado a nivel de ruta para una contratación más inteligente y respaldada por datos.

Más allá de los ahorros inmediatos, estos cambios representan un cambio más amplio en la forma en que opera la empresa. Con mayor visibilidad a través del análisis comparativo y la inteligencia de mercado, la empresa está mejor posicionada para tomar decisiones más rápidas, optimizar las operaciones y reducir costos sin interrumpir su red. Además, afronta los ciclos anuales de RFP con mayor confianza, sabiendo que cuenta con los datos correctos, la capacidad adecuada y el apoyo continuo del equipo de Uber Freight.


La red de Uber Freight incluye más de 125,000 transportistas de carga completa y sólidas relaciones intermodales. Con la confianza de 1 de cada 3 empresas del Fortune 500, Uber Freight mejora la posición de costos, la confiabilidad del servicio y el rendimiento de la red. Nuestro modelo de transporte gestionado ha ayudado a los clientes a generar más de $1,000 millones en ahorros y a obtener un ROI promedio de 3x año tras año.

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