Transformando el diseño de redes con gemelos digitales: Logrando ahorros de $12M para un fabricante líder de snacks

En 2024, un fabricante líder de botanas en América del Norte enfrentó un desafío crucial: cómo asignar con precisión la demanda de los clientes a los centros de distribución (CD) y reasignar la producción entre múltiples plantas para lograr el menor costo total de entrega. La empresa buscaba un enfoque integral y orientado al futuro que guiara la planificación y el uso del espacio en los centros de distribución del 2025 al 2030.

Uber Freight había desarrollado previamente modelos independientes de optimización de producción y distribución en red para el fabricante.

Sin embargo, operar estos modelos de forma independiente implicaba el riesgo de pasar por alto sinergias importantes y oportunidades de ahorro. Al reconocer la necesidad de una solución integral, el fabricante contrató a Uber Freight para desarrollar un modelo integrado de optimización de red, garantizando una toma de decisiones estratégica y basada en datos en una compleja red de plantas internas, CD regionales, fabricantes externos y co-empacadores. Cada instalación de co-empaque imponía restricciones únicas relacionadas con las líneas de producción, los horarios de operación y las capacidades por grupo de productos.

Para abordar el desafío, Uber Freight implementó tecnología avanzada de gemelo digital, construyendo un sólido modelo de crecimiento plurianual adaptado a la intrincada red del fabricante y a sus objetivos empresariales a largo plazo.

Uber Freight trabajó estrechamente con el fabricante para recopilar, depurar y validar datos vitales de la cadena de suministro, asegurando una comprensión profunda del panorama de producción, las estrategias de abastecimiento y los requisitos de nivel de servicio para todas las instalaciones. Se prestó especial atención a los parámetros operativos específicos de cada sitio de co-empaque.

Con estos conocimientos, el equipo desarrolló un modelo integral que captura tanto la dinámica de producción como la de distribución. Esto permitió reasignar con precisión la producción y asignar la demanda a los CD óptimos, optimizando los flujos de transporte y manufactura dentro de la red existente de la empresa. Para garantizar una agilidad continua, Uber Freight creó escenarios de gemelo digital que proyectan la demanda y la capacidad hasta 2030. Estas sofisticadas simulaciones de crecimiento permitieron al fabricante calcular con precisión las capacidades futuras de los CD y adaptar sus operaciones en consecuencia.

El enfoque integrado y prospectivo de Uber Freight generó un impacto medible:

Al fusionar el análisis de producción y distribución en un único modelo de optimización dinámico, Uber Freight proporcionó la base para estrategias de cadena de suministro resilientes y rentables. El fabricante ahora puede planificar con confianza, con la certeza de que su red está optimizada tanto para las operaciones actuales como para el crecimiento futuro.