Transformation de la conception de réseau avec des jumeaux numériques : Réalisation d'économies de 12 M$ pour un fabricant de snacks de premier plan

En 2024, un grand fabricant nord-américain de snacks a été confronté à un défi majeur : comment affecter avec précision la demande des clients aux centres de distribution (CD) et réallouer la production entre plusieurs usines afin d'atteindre le coût total rendu le plus bas possible. L'entreprise recherchait une approche globale et tournée vers l'avenir pour guider la planification et l'utilisation des espaces dans ses centres de distribution de 2025 à 2030.

Uber Freight avait précédemment développé des modèles distincts pour l'optimisation de la production et la distribution réseau pour ce fabricant.

Cependant, faire fonctionner ces modèles de manière indépendante risquait de passer à côté de synergies importantes et d'opportunités de réduction des coûts. Conscient de la nécessité d'une solution globale, le fabricant a fait appel à Uber Freight pour développer un modèle d'optimisation de réseau intégré, garantissant une prise de décision stratégique et fondée sur les données à travers un périmètre complexe comprenant des usines internes, des CD régionaux, des fabricants externes et des co-packeurs. Chaque site de co-packing imposait des contraintes spécifiques liées aux lignes de production, aux horaires d'exploitation et aux capacités par groupe de produits.

Pour relever ce défi, Uber Freight a déployé une technologie avancée de jumeau numérique, en construisant un modèle de croissance pluriannuel robuste, adapté au réseau complexe du fabricant et à ses objectifs commerciaux à long terme.

Uber Freight a travaillé en étroite collaboration avec le fabricant pour collecter, nettoyer et valider les données essentielles de la chaîne d'approvisionnement, afin d'acquérir une compréhension approfondie du paysage de production, des stratégies d'approvisionnement et des exigences de niveau de service pour l'ensemble des installations. Une attention particulière a été portée aux paramètres opérationnels spécifiques de chaque site de co-packing.

Forts de ces informations, les équipes ont développé un modèle complet intégrant à la fois les dynamiques de production et de distribution. Cela a permis une réallocation précise de la production et une affectation de la demande aux CD optimaux, en optimisant les flux de transport et de fabrication au sein du réseau existant de l'entreprise. Pour garantir une agilité continue, Uber Freight a créé des scénarios de jumeau numérique projetant la demande et les capacités jusqu'en 2030. Ces simulations de croissance sophistiquées ont permis au fabricant de calculer avec précision les capacités futures des CD et d'adapter ses opérations en conséquence.

L'approche intégrée et prospective d'Uber Freight a produit des résultats mesurables :

En fusionnant les analyses de production et de distribution au sein d'un modèle d'optimisation unique et dynamique, Uber Freight a posé les bases de stratégies de chaîne d'approvisionnement résilientes et rentables. Le fabricant peut désormais planifier en toute confiance, avec l'assurance que son réseau est optimisé à la fois pour les opérations actuelles et pour la croissance future.