Truck driving with dust cloud following
 · Étude de cas

Comment un leader des vêtements de sport a optimisé sa capacité et ses opérations d'expédition avec le TMS d'Uber Freight

Aperçu

Alors que la demande de vêtements de sport continue de grimper en flèche à travers le monde, même les marques les plus populaires et les plus reconnues du secteur ont dû innover et se développer.

Un géant de l'équipement sportif, qui vendait traditionnellement par le biais des circuits de distribution classiques, a désormais investi massivement dans la vente directe aux consommateurs (DTC). Jusqu'à présent, cet investissement porte ses fruits. En effet, déjà l'une des plus grandes marques de vêtements de sport au monde, la branche e-commerce de cette entreprise connaît une croissance explosive, avec plus d'un tiers des ventes réalisées en ligne, nécessitant une livraison de colis DTC.

Pour y parvenir, ce pionnier des vêtements de sport s'est tourné vers son partenaire de longue date, Uber Freight. Bien que l'entreprise collaborait déjà avec Uber Freight sur les opérations entrantes, elle a élargi ce partenariat pour inclure les opérations sortantes, face aux volumes élevés des fêtes de fin d'année, aux restrictions de capacité des transporteurs et à la pression pour maintenir des coûts d'expédition abordables. L'objectif ? Non seulement livrer les commandes dans les délais, mais aussi offrir une expérience exceptionnelle, du moment où les acheteurs cliquent sur « acheter » jusqu'à celui où ils ouvrent le colis.

Défi : La nécessité d'une solution globale avec une optimisation performante

Historiquement, cette marque de vêtements de sport avait recours à des systèmes disparates et déconnectés pour gérer ses besoins en expédition sur plusieurs modes, notamment le chargement complet (TL), le chargement partiel (LTL) et la livraison de colis. Cela engendrait plusieurs obstacles opérationnels. Ces silos limitaient la capacité de l'entreprise à optimiser les différents modes de transport et à maximiser l'efficacité — il lui fallait un système capable non seulement de centraliser tous les envois, mais aussi d'unifier la visibilité et le suivi, en éliminant sa dépendance excessive aux tiers pour la fourniture de ces données.

La marque se heurtait également à un autre obstacle. L'entreprise était confrontée à des problèmes d'allocation saisonnière de capacité des transporteurs. D'un côté, le fabricant de vêtements de sport faisait face à des limitations sur le volume de marchandises qu'il pouvait expédier, les transporteurs comme UPS et FedEx imposant des restrictions sur le nombre de colis pouvant être traités par les plus grandes entreprises mondiales. De l'autre, l'entreprise devait utiliser la capacité qui lui était allouée afin de maintenir de bonnes relations avec les transporteurs.

En plus de la pression liée aux garanties de délais de livraison, les volumes élevés de commandes durant la période des fêtes ont aggravé ces défis dans un contexte de tensions persistantes sur la chaîne d'approvisionnement.

Résultats : Un TMS unifié, une plus grande efficacité et une saison des fêtes réussie

Uber Freight a rationalisé l'expédition pour ce géant des vêtements de sport, en optimisant automatiquement les envois entre TL, LTL et colis, grâce à la plateforme Uber Freight. L'équipe API d'Uber Freight a développé une couche d'intégration qui transforme et achemine rapidement les données entre les différents systèmes de gestion d'entrepôt de l'entreprise et le TMS d'Uber Freight — créant ainsi une architecture unique et unifiée pour répondre aux volumes élevés de commandes de l'entreprise de vêtements de sport.

Il s'agissait d'un défi technique considérable, non seulement en raison du volume de commandes traitées par l'entreprise et de la vitesse de traitement requise par son équipe opérationnelle, mais aussi parce que l'intégration reposait largement sur des architectures historiques disparates, difficilement modifiables. Grâce à l'architecture unifiée propulsée par le TMS d'Uber Freight, il existe désormais un processus défini et automatisé qui optimise les livraisons.

Par exemple, dans le cadre de l'infrastructure de données, le système de gestion du transport (TMS) complet d'Uber Freight a amélioré l'efficacité des expéditions. Le système aide à déterminer s'il y a suffisamment d'envois pour justifier un camion complet ou un chargement partiel, ou si ces articles seraient mieux servis par la livraison de colis. La solution TMS multi-transporteurs contribue à maintenir la stabilité tout en évitant les perturbations pour la livraison de colis, et en optimisant la sélection des transporteurs et des méthodes de service.

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