Notes de version de mi-année 2025 sur la technologie d'IA logistique d'Uber Freight avec des nœuds de réseau connectés sur fond bleu et noir.
 · Notes de version techniques

Logistique IA | Notes de version technologiques

July 2025

Notes de version de la technologie Uber Freight

Dans la prochaine ère de la chaîne d'approvisionnement, votre avantage concurrentiel dépendra de la puissance de vos capacités en IA — et de la qualité des données qui les alimentent. Chez Uber Freight, nous avons passé les 20 dernières années à construire ce que les autres ne peuvent pas reproduire : l'un des ensembles de données logistiques les plus vastes et les plus diversifiés du secteur. C'est cette profondeur et la qualité de nos données qui distinguent notre IA. Plus intelligente. Opérationnelle. Conçue pour exécuter. Pensée pour la logistique.

Dans ce numéro de nos notes de version technologique, nous partageons comment Uber Freight applique l'IA générative, agentique et physique tout au long du cycle de vie logistique pour résoudre des défis concrets et générer des résultats commerciaux pour les expéditeurs de toutes tailles.

IA conçue pour la logistique, à grande échelle

Loupe

Données logistiques à grande échelle

L'IA est alimentée par les données et l'apprentissage automatique, et c'est là qu'Uber Freight se distingue. Au cours des deux dernières décennies, Uber Freight a construit et perfectionné l'un des écosystèmes de données logistiques les plus complets du secteur, en supervisant plus de 20 milliards de dollars de fret sous gestion et en accompagnant une entreprise du Fortune 500 sur trois. Nous avons également nettoyé et traité des métadonnées provenant de plus de 100 sources distinctes, notamment notre vaste réseau de transporteurs, Uber Freight TMS et nos opérations transfrontalières avec le Mexique — offrant ainsi un niveau de profondeur et de diversité des données que peu d'acteurs peuvent revendiquer.

Icône avec un engrenage entouré de flèches

LLM logistique avancé

Nous avons utilisé ces données réelles pour entraîner Insights AI, le premier système de modèle de langage étendu (LLM) spécifique au secteur de la logistique, et pour alimenter notre suite plus large d'applications d'IA. Un modèle de langage étendu est un type d'IA avancé qui comprend le langage humain et y répond. Il peut analyser de grandes quantités d'informations, reconnaître des modèles et générer des réponses pertinentes en temps réel. Mais contrairement à l'IA à usage général, nos systèmes sont entraînés sur des données spécifiques à la logistique. Il est conçu pour la logistique. Une fois entre vos mains, vous pouvez aborder avec confiance les défis les plus complexes de votre chaîne d'approvisionnement. En collaborant avec des partenaires IA de premier plan et en entraînant leurs modèles sur nos données propriétaires, nous avons trouvé le moyen le plus efficace d'appliquer les LLM à la logistique.

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Auto-ajustable avec un humain dans la boucle

Mais la véritable magie réside dans notre boucle d'auto-alimentation de retours d'information et d'optimisation, où l'expertise humaine, les analyses de l'IA et les retours opérationnels s'articulent en temps réel. Les équipes de gestion du transport d'Uber Freight—les mêmes experts qui supervisent près de 20 milliards de dollars de fret sous gestion—utilisent quotidiennement nos produits d'IA, contribuant à les façonner grâce à leur expérience pratique et à leur connaissance fine du terrain. Au cours de l'année écoulée, plus de 1,6 milliard de dollars de fret ont transité par l'infrastructure logistique IA d'Uber Freight, propulsée par des versions en accès anticipé d'Insights AI auprès de cinq grandes marques dans le cadre de notre Programme Partenaires Design.

Cela signifie que Logistics AI a déjà analysé des réseaux hautement complexes, validé des recommandations concrètes et aidé les expéditeurs à accélérer l'optimisation des coûts et des services. Fort de centaines de millions de points de données issus d'activités récentes, Insights AI affine continuellement ses recommandations, permettant ainsi des décisions plus éclairées et opportunes à grande échelle. Et grâce à notre approche intégrant l'humain dans la boucle, ces outils d'IA sont toujours soutenus par des experts en logistique qui savent transformer leurs suggestions en stratégie. Nous ne vous fournissons pas seulement des analyses approfondies—nous vous aidons à les exploiter.

Et ce n'est que le début. Nos données, nos modèles propriétaires et nos retours d'information éclairés par des experts posent les fondations ; nous sommes désormais ravis de vous présenter comment nous les mettons à votre service au sein de notre écosystème logistique au cours du premier semestre 2025.

Une silhouette légère d'un nuage ou d'une forme semblable à un nuage sur fond blanc.

Applications IA

À mesure que la logistique se complexifie, les expéditeurs n'ont pas besoin de l'IA en tant que concept — ils ont besoin de capacités d'IA qui génèrent des résultats concrets dans le quotidien chaotique du fret. Chez Uber Freight, nous appliquons l'IA générative, agentique et physique non pas comme une échelle à gravir, mais comme une boîte à outils pratique, chacune résolvant une couche différente du défi logistique :

  • Générative : Résoudre les problèmes complexes

  • Agentique : Automatiser les tâches de base

  • Physique : Effectuer des actions physiques

Génératif

Résolvez les problèmes complexes avec Insights AI

Les responsables de la chaîne d'approvisionnement n'ont jamais eu autant de données à leur disposition, pourtant transformer ces données en actions concrètes reste l'un des plus grands défis opérationnels. Colgate-Palmolive en a fait l'expérience directement lors d'un « blitz logistique » aux premiers jours de la pandémie. Ce blitz a mis en lumière une visibilité précieuse — ainsi qu'une surcharge de données, rendant plus difficile l'identification des véritables opportunités d'économies et d'améliorations de service.

En tant que partenaire phare du programme Design Partners d'Uber Freight, Colgate a tiré parti d'Insights AI en collaboration avec les équipes de gestion du transport d'Uber Freight au cours de l'année écoulée. Le résultat : des améliorations transformatrices en matière d'intelligence logistique et de prise de décision opérationnelle.

Les utilisateurs d'Insights AI peuvent poser des questions en langage naturel sur leur chaîne d'approvisionnement et obtenir instantanément des informations précises et exploitables, remplaçant ainsi des semaines d'analyses manuelles et de coordination. L'outil cible ce qui nécessite une attention immédiate, permettant aux équipes de concentrer leur énergie sur la réalisation de résultats concrets.

L'équipe de Tatiana a orienté son tableau de bord Insights AI autour d'indicateurs de performance personnalisés qui comptent le plus, tels que la ponctualité, l'utilisation des transporteurs, la volatilité des lignes et le coût par kilomètre. Il met en évidence les domaines offrant le plus grand potentiel d'impact et contribue à faire avancer la mission de l'entreprise. Et parce qu'Insights AI s'appuie sur la base de connaissances fret d'Uber Freight, évaluée à 1,6 milliard de dollars — constituée à partir des expéditions transitant par notre infrastructure logistique basée sur l'IA — l'équipe de Colgate a pu passer d'une résolution réactive des problèmes à une planification proactive.

Camion blanc traversant un pont avec une ville en arrière-plan

We decided to partner with Uber Freight on AI to elevate our data analytics as our operations were getting more and more sophisticated. Insights AI is becoming one of the enablers to enhance getting to that goal of becoming the preferred supplier for our customers.

Tatiana Martinez, Vice President of North America Customer Service and Logistics at Colgate-Palmolive

Des employés de Colgate-Palmolive assis à une table
Au premier semestre 2025, Uber Freight a déployé plusieurs améliorations clés, notamment :

Chat conversationnel

Vous avez une question sur ce que vous voyez — ou sur votre chaîne d'approvisionnement en général ? Posez-la simplement à Insights AI. Vous obtiendrez des réponses en temps réel, spécifiques à votre secteur, pour répondre instantanément à vos défis logistiques complexes.

Automatisez l'essentiel avec l'IA agentique

L'IA générative agit comme un partenaire de réflexion dans votre flux logistique — elle fait émerger des insights, synthétise des informations (telles que des images, des données vocales et textuelles) et vous aide à appréhender la complexité. L'IA agentique, quant à elle, opère en parallèle en prenant des mesures concrètes en votre nom. Contrairement aux outils traditionnels comme les chatbots qui attendent des instructions, l'IA agentique prend des initiatives : elle planifie, raisonne et exécute des tâches à travers différents systèmes en s'appuyant sur des données en temps réel. En automatisant les décisions et en s'améliorant continuellement, elle contribue à maintenir le flux des marchandises avec un minimum d'intervention manuelle. Plus un système fait preuve d'autonomie et d'adaptabilité, plus il devient « agentique ».

Image

Traite les documents et les images avec précision, élimine les erreurs, détecte les fraudes et déclenche une révision manuelle si nécessaire.

Voix

Gère les appels entrants et sortants pour suivre les expéditions, sécuriser les capacités et gérer les reprogrammations, en maintenant votre réseau en avance sur les perturbations.

Texte

Fournit des réponses rapides et précises aux e-mails des transporteurs, en automatisant la planification et en résolvant les demandes plus rapidement.

Améliorer la logistique tout au long du cycle de vie des expéditions

Chez Uber Freight, nous orchestrons déjà l'un des systèmes d'IA agentique les plus avancés de la logistique, conçu spécifiquement pour automatiser les tâches du monde réel tout au long du cycle de vie des expéditions. Tandis que d'autres se concentrent encore sur des outils uniquement textuels, nous avons intégré des agents IA dans les domaines de l'image, de la voix et du texte pour améliorer la façon dont vous visualisez, planifiez, suivez et payez vos expéditions.

Graphique montrant comment Uber Freight utilise l'IA agentique pour améliorer la logistique tout au long du cycle de vie des expéditions

Ce qui attend l'innovation en IA agentique d'Uber Freight

Aujourd'hui, Uber Freight est à la pointe de l'industrie dans le déploiement d'une IA agentique qui prend de véritables mesures proactives, extrait des données logistiques en temps réel à partir de sources d'images, de voix et de texte, et automatise avec assurance. Nous développons activement des agents capables de :

  • Résoudre les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.

  • Élaborer leurs propres plans en s'appuyant sur les tendances de votre réseau et les références de notre plateforme.

  • Apprendre de leurs propres résultats, en s'améliorant en temps réel pour optimiser continuellement les performances.

Cette prochaine phase de l'IA agentique ne se limite pas à l'automatisation — elle est synonyme d'autonomie. À mesure que nous développons nos capacités d'orchestration, les agents IA d'Uber Freight passeront du soutien à l'exécution logistique à sa véritable prise en charge — de manière proactive, intelligente et à grande échelle — libérant ainsi tout le potentiel de votre équipe d'une façon que vous n'avez jamais connue auparavant.

Physique

Effectuer des actions physiques dans le monde réel

Dans les six derniers mois de 2025, nous n'avons pas simplement parlé de l'avenir du fret — nous l'avons fait avancer. Ce qui avait commencé en 2021 comme une vision audacieuse avec Aurora, entreprise spécialisée dans le transport autonome, est devenu une réalité historique en 2025, avec du fret livré par des camions sans conducteur sur des routes ouvertes au public.

En avril, les camions autonomes d'Aurora ont commencé à effectuer des trajets aller-retour entre Dallas et Houston, transportant du fret commercial réel sans aucun conducteur humain au volant. Uber Freight a ainsi franchi une étape historique, devenant la première plateforme logistique à offrir aux expéditeurs un accès à des camions de classe 8 entièrement sans conducteur circulant sur des routes publiques.

Vue en plongée, de face, d'un semi-remorque bleu foncé avec une remorque blanche circulant sur une autoroute à plusieurs voies aux côtés d'une berline argentée, avec d'autres véhicules et des panneaux publicitaires visibles au loin sous un ciel dégagé.

Les transporteurs de véhicules autonomes (VA) d'Uber Freight ont obtenu des résultats remarquables à ce jour :

500,000+

miles autonomes supervisés enregistrés sur des routes publiques au cours des quatre dernières années

20+

à travers plusieurs secteurs utilisent des VA pour transporter des marchandises chaque jour

Camions autonomes

ont livré des produits de première nécessité, notamment de la nourriture pour animaux, des produits en papier, des boissons, des appareils électroménagers et des matériaux d'emballage. Bien que toutes ces marchandises ne soient pas livrées quotidiennement, une partie de ces biens est livrée chaque jour au Texas.

Une solution autonome de bout en bout

Pour les expéditeurs, le camionnage autonome garantit que les marchandises dont les gens dépendent parviennent là où elles sont le plus nécessaires, de manière plus efficace. Dans le cadre de notre partenariat avec Aurora, nous intégrons Aurora Driver à la plateforme Uber Freight afin de créer une solution de bout en bout fluide, où les réservations, le suivi et les modifications de chargement sont gérés de façon numérique et efficace grâce à l'automatisation.

  • Des livraisons plus rapides et plus prévisibles : Les camions autonomes ne dorment pas et ne sont pas soumis aux réglementations sur les heures de service. Cela signifie qu'ils peuvent fonctionner en continu pour des délais de livraison plus courts, des horaires plus fiables, un meilleur contrôle des stocks, et des itinéraires optimisés pour l'efficacité, sans contraintes liées aux conducteurs.

  • Visibilité en temps réel et ETAs prédictives : Les camions autonomes sont équipés des logiciels les plus récents et les plus avancés, offrant les estimations d'heure d'arrivée les plus fiables ainsi qu'une visibilité en temps réel.

  • Impact environnemental : Réduisez les temps d'inactivité et les kilomètres à vide pour améliorer l'efficacité et atteindre les objectifs de réduction des émissions liées au transport.

  • Stratégie d'optimisation du réseau améliorée : Les expéditeurs peuvent planifier leurs opérations en tenant compte des couloirs réservés aux véhicules autonomes, de la conception des installations à l'optimisation du réseau, sachant qu'Uber Freight ouvre la voie à une autonomie évolutive pour le transport longue distance.

Une carte des États-Unis illustrant l'expansion des véhicules autonomes. Une légende précise les itinéraires : vert pour Dallas-Houston (2025), violet pour Dallas-Phoenix (2026), et un réseau doré couvre les voies VA prévues de 2025 à 2027.

Uber Freight a ouvert de nouvelles opportunités pour les transporteurs :

Un accès fluide au fret autonome

Grâce à nos intégrations approfondies avec les fournisseurs de technologie de véhicules autonomes (VA) et à notre équipe d'exploitation dédiée, nous offrons aux transporteurs souhaitant intégrer des VA à leur flotte une transition sans heurts, avec des outils faciles à utiliser pour déployer rapidement leur capacité en VA sur le réseau Uber Freight.

Accès prioritaire aux camions autonomes

Nous sommes fiers d'avoir conçu et lancé le Programme Premier Autonomy, qui offre un accès anticipé à plus d'un milliard de kilomètres sans conducteur d'Aurora aux transporteurs Uber Freight jusqu'en 2030, permettant aux transporteurs de toutes tailles d'améliorer leur activité grâce à la technologie autonome.

Dans une perspective d'avenir, nous nous préparons à aider Aurora à étendre ses opérations sans conducteur à El Paso et Phoenix d'ici fin 2025, ouvrant ainsi de nouveaux axes et opportunités pour le secteur.

Participez aux projets pilotes : Contactez votre représentant commercial ou écrivez à av-ops@uberfreight.com pour en savoir plus.

Man looking at phone in truck.

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Étude de cas
Camion-citerne avec signalisation de matières dangereuses roulant sur l'autoroute au coucher du soleil, réservoir métallique brillant dans la lumière dorée.

En combinant des technologies avancées, une visibilité en temps réel et un réseau de transporteurs fiable, spécifiquement adapté aux complexités de la logistique chimique, les expéditeurs peuvent optimiser et atteindre les KPI de la chaîne d'approvisionnement les plus importants.