De l'engouement au ROI : Val Marchevsky, CTO d'Uber Freight, sur l'IA concrète dans la logistique
À mesure que l'adoption de l'IA arrive à maturité, les expéditeurs cherchent à aller au-delà des projets pilotes pour obtenir de véritables résultats commerciaux. Ce mois-ci, Val Marchevsky, vice-président exécutif et directeur technique d'Uber Freight, a rejoint Julie Van de Kamp lors d'une discussion en tête-à-tête en tant que conférencier principal au FreightWaves Supply Chain AI Symposium de Chicago, afin d'aborder la manière dont l'IA est activement déployée au sein des réseaux de fret aujourd'hui.
Au cours de la session, Val a partagé des façons concrètes dont les expéditeurs peuvent utiliser l'IA dans leurs opérations quotidiennes pour améliorer la prise de décision, simplifier les flux de travail complexes et générer une valeur commerciale mesurable.
Miser sur les fondamentaux métier pour réussir avec l'IA dans le fret
Dans un article de suivi, FreightWaves a détaillé les points soulevés par Marchevsky sur ce qui distingue les implémentations d'IA réussies des 95 % de preuves de concept en IA estimées qui n'atteignent jamais la production :
Se concentrer sur les fondamentaux métier : Plutôt que de se tourner vers des outils « enveloppes » faciles à mettre en œuvre mais offrant une valeur à long terme limitée, les expéditeurs devraient cibler les points de douleur opérationnels essentiels où l'IA apporte un véritable levier.
Des modèles d'ensemble plutôt qu'une approche universelle : Pour le traitement des documents (preuves de livraison, connaissements, etc.), Uber Freight a développé un ensemble de modèles spécialisés adaptés à des sous-tâches spécifiques, réduisant le travail de traitement manuel de plus de 50 %.
Tests en « mode fantôme » : Pour gérer les risques dans les chaînes d'approvisionnement à enjeux élevés, les nouveaux modèles doivent fonctionner en parallèle avec les systèmes existants sur des données non actives afin d'évaluer leurs performances avant le déploiement en conditions réelles.
Maintenir l'humain dans la boucle : Le coût élevé des échecs signifie que les équipes opérationnelles doivent être impliquées dès le premier jour. Comme l'a souligné Van de Kamp : « Les gens soutiennent ce qu'ils contribuent à créer. »
Lire l'article complet sur FreightWaves :Uber Freight CTO: Focus on business fundamentals to win with AI in freight
Uber Freight récompensé par le prix AI Excellence in Supply Chain
Uber Freight a été reconnu comme lauréat 2026 du prix FreightWaves AI Excellence in Supply Chain dans la catégorie Intégration opérationnelle de l'IA.
Cette distinction met en lumière DocAI, notre système d'automatisation documentaire alimenté par l'IA, qui contribue à réduire la paperasse manuelle liée au fret, à accélérer la révision des documents et à améliorer la précision dans les flux de travail de courtage et financiers.
Aujourd'hui, DocAI traite plus de 20 000 documents de preuve de livraison chaque semaine avec une précision supérieure à 99 % dans l'extraction des données, contribuant à réduire de 50 % les litiges de facturation liés à l'acceptation des documents, tout en offrant aux transporteurs un retour d'information plus rapide.
Merci à FreightWaves pour cette reconnaissance, et félicitations à tous les lauréats de cette année.