El camino hacia la eficiencia de combustible: cómo Uber Freight ha eliminado aproximadamente 4 millones de millas vacías de su red desde 2023
Por Khalid Kayal, Científico de Datos Sr. y Illina Frankiv, Directora de Sostenibilidad
Imagina tirar a la basura un tercio de cada comida que consumes. Eso es mucho desperdicio innecesario. Desafortunadamente, la logística actual puede ser igual de derrochadora: Nuestra investigación estima que hasta el 35% de todas las millas recorridas por camiones en las carreteras de EE.UU. transportan cargas vacías.
Esa cifra representa una gran cantidad de tiempo y combustible utilizados para mover nada. No todas las millas vacías pueden eliminarse, pero hay millas vacías que son prevenibles. Después de realizar un análisis de datos de envíos en la red de Uber Freight en 2023—y simular técnicas de optimización de red—nuestros científicos de datos estimaron que la industria del transporte de carga podría reducir las millas vacías hasta en un 64% mediante la optimización de la red.
La mayoría de las empresas luchan por abordar las millas vacías debido a un desequilibrio entre recogidas y entregas en todo EE.UU. Muchos transportistas pequeños o privados carecen de las herramientas necesarias para lograr visibilidad de las cargas disponibles, lo que les impide crear rutas más eficientes en combustible o emparejar estratégicamente cargas con capacidad para minimizar el tiempo de conducción en vacío. Tanto los expedidores como los transportistas necesitan una herramienta de optimización fácil de usar con una barrera de bajo costo y amplia visibilidad de la red.
En Uber Freight, nuestro equipo está comprometido a aprovechar una combinación de tecnología, servicio y datos de mercado para ayudar a los clientes a hacer sus programas logísticos más ecológicos. Reducir las millas vacías es una de las formas fundamentales para impulsar operaciones más sostenibles, y esto comienza con la comprensión de la proporción de millas que se conducen vacías en una red. Nuestro equipo de científicos de datos analizó recientemente las millas recorridas en nuestra plataforma de Corretaje durante un período de 12 meses para entender dónde y cómo ocurren las millas vacías en nuestra red.
Metodología
Como socio logístico, históricamente ha sido un desafío para nuestro equipo medir eficazmente las millas vacías, ya que no tenemos visibilidad completa de los itinerarios de nuestros transportistas, y mucho menos de la utilización de sus camiones durante los viajes.
En el pasado, intentamos cuantificar la eficiencia comparando cargas agrupadas (ofrecidas en la aplicación de corretaje de Uber Freight como un conjunto de cargas y recargas con trayectos vacíos minimizados) con cargas agrupadas orgánicamente, en las que los transportistas reservan esas cargas por su cuenta en diferentes momentos. Descubrimos que las cargas agrupadas resultan en menos millas vacías entre la entrega y la recogida. Sin embargo, solo el 3% de las cargas de corretaje de Uber Freight se reservan como un paquete, por lo que este enfoque no utilizaba el resto de las cargas en nuestra red para determinar la eficiencia de las millas vacías.
Utilizando la tecnología de transporte a nuestra disposición, cambiamos el enfoque para analizar datos sobre actualizaciones de carga, como el tiempo de despacho y el tiempo de recogida, junto con las señales GPS que obtenemos de nuestros transportistas a través de nuestra aplicación para estimar las millas vacías recorridas en toda nuestra red.
Cuando se reserva una carga, la primera señal que recibimos del transportista es el evento de despacho, que indica que el transportista se dirige a recoger la carga. Aquí es cuando comienza nuestro seguimiento de millas vacías. Una secuencia simple de eventos del camión sería:
Despacho
Recogida
Entrega
Asumimos que las millas entre el despacho y la recogida están vacías, mientras que las millas entre la recogida y la entrega están llenas.
El poder de los datos de despacho
Como parte de nuestros esfuerzos para estimar la hora de llegada (ETA) a la recogida, registramos un evento llamado tiempo de despacho que puede ser capturado por uno o una combinación de los siguientes:
El transportista proporciona una actualización a través de nuestra aplicación indicando que se dirige a la recogida
El equipo de seguimiento llama al transportista y obtiene una actualización sobre el tiempo de despacho
Las señales GPS de la aplicación muestran que el transportista se dirige a la recogida
Los eventos de despacho se registran como una marca de tiempo. Idealmente, queremos capturar este evento utilizando coordenadas de latitud y longitud, que ayudan a calcular la distancia desde el punto de despacho hasta el punto de recogida.
Para hacerlo, verificamos todas las señales GPS provenientes del conductor alrededor del tiempo de despacho para capturar las coordenadas. Como enfoque conservador—para tener en cuenta los casos en que el transportista ya se dirigía a la recogida antes de que el equipo de seguimiento llamara y actualizara el tiempo de despacho—contamos la primera señal GPS disponible comenzando 30 minutos antes del evento de despacho, y usamos eso como las coordenadas de despacho.
Aquí hay una instantánea del viaje completo que nuestro equipo puede visualizar:
Finalmente, calculamos el porcentaje de millas recorridas en vacío tomando el número de millas vacías y dividiéndolo por el total de millas del viaje. Por ejemplo, si un viaje total sumó 120 millas: 90 de esas millas se recorrieron llenas, mientras que 30 millas se recorrieron vacías. Para calcular el porcentaje de millas vacías, dividiríamos 30 por 120 para descubrir que el 25% de las millas en el viaje se recorrieron vacías.
Nuestras suposiciones de investigación sobre millas vacías
Para cada viaje, incluimos la primera señal GPS que vimos desde 30 minutos antes del tiempo de despacho.
Excluimos viajes donde las millas vacías recorridas fueron 10 o menos, para evitar contar situaciones en las que el transportista dijo que acababa de ser despachado, cuando es posible que ya estuvieran cerca de la instalación.
Agregamos un 20% a la distancia geográfica desde el despacho hasta la recogida, ya que la distancia de conducción es mayor que la distancia geográfica debido a la red de carreteras en comparación con una línea recta. Para las millas completas, usamos PC Miler, que es una medida precisa de las rutas de camiones.
Los resultados finales
Aunque la industria del transporte de carga puede ser inconsistente en sus hallazgos, la mayoría de los estudios aceptables estiman las millas vacías entre 15% - 35% [1]. En Uber Freight, estamos en una posición única para medir las millas vacías en nuestra red con precisión utilizando señales GPS en el despacho, la recogida y la entrega.
Usando esta metodología, hemos visto que las millas vacías en la plataforma de corretaje digital de Uber Freight representan el 25% [2] del total de millas en 2023 frente al 22% [3] del total de millas en 2024. Esto se traduce en una reducción estimada de millas vacías de 4 millones [4]. Luego ajustamos un modelo de regresión para obtener resultados estadísticamente significativos que nos ayuden a comprender mejor qué está impulsando la reducción. Descubrimos que:
En promedio, si una carga forma parte de un paquete, se estima que las millas vacías se reducen en 11.4 millas (por carga) mientras se controlan otros factores como el total de millas del viaje y el número de cargas que ofrecimos como paquetes a nivel de ruta
Los paquetes orgánicos, donde un transportista reserva una carga y un retorno en la red de Uber Freight, tuvieron un efecto similar. Cada paquete orgánico se ofreció individualmente, pero juntos satisfacían los criterios internos de Uber Freight para cargas agrupadas.
Se estima que las millas vacías son menores para las cargas que tuvieron otra carga de Uber Freight entregada por el mismo conductor en las últimas 12 horas
La distancia de recogida desde las principales ciudades tiene una correlación positiva con las millas vacías, lo cual es esperado ya que las instalaciones remotas pueden requerir un viaje más largo para llegar
El costo del transportista está positivamente correlacionado con las millas vacías (mayor costo se correlaciona con más millas vacías)
La hipótesis es que los transportistas están dispuestos a conducir millas vacías adicionales si el precio es alto en relación con las tarifas del mercado.
Entendemos que el progreso no se detiene aquí. Nuestro objetivo para el futuro es aprovechar nuestras herramientas de visibilidad en tiempo real para obtener una visión más granular de las millas vacías recorridas dentro de nuestra red, ayudando a mejorar la precisión de nuestra investigación.
A su vez, estos hallazgos pueden ayudarnos a trabajar con nuestros expedidores para identificar los pasos más eficientes que pueden tomar, como la agrupación de cargas y la optimización de rutas, para reducir las millas vacías recorridas en su red a largo plazo.
Notas al pie:
[1] Las estimaciones de millas vacías recorridas por camiones tractocamiones en EE.UU. varían entre 15% y 35%. El Instituto Americano de Investigación del Transporte (ATRI) estima las millas vacías de las flotas en 14.8%, y FreightWaves SONAR las sitúa en 16%. Estas estimaciones se basan principalmente en encuestas de flotas medianas y grandes, que son más eficientes que las flotas pequeñas y los propietarios-operadores. Algunos estudios argumentan que las flotas subestiman significativamente sus millas vacías, que podrían exceder el 35%. Nuestro análisis de millas de vehículos recorridas (VMT) muestra que las millas vacías probablemente se encuentran en el extremo superior del rango. Los camiones de EE.UU. mueven aproximadamente 300 millones de cargas de camiones anualmente (ACT Research). Las flotas de alquiler mueven cargas con una longitud media de transporte (LOH) de aproximadamente 450 millas. El LOH promedio para flotas privadas es de 238 millas por carga. Los tractocamiones recorren aproximadamente 103 mil millones de millas cargadas por año. En comparación, la Oficina de Estadísticas de Transporte de EE.UU. estima el kilometraje anual de tractocamiones en 175 mil millones de millas. Suponiendo que el 10% de estas millas son recorridas por camiones LTL, estimamos que la fracción de millas vacías recorridas por las flotas de carga completa de EE.UU. es aproximadamente del 35% y usamos esta cifra como la línea base de millas vacías de la industria. Consulte nuestro libro blanco para más detalles y referencias.
[2] Basado únicamente en datos de Corretaje de Uber Freight de septiembre 2022 – agosto 2023, capturando 286K cargas en 8265 rutas de mercado. El rendimiento de millas vacías se basa en la proporción de millas vacías del total de millas recorridas para ejecutar una carga en la plataforma de Corretaje de Uber Freight.
[3] Basado únicamente en datos de Corretaje de Uber Freight de septiembre 2023 – agosto 2024, capturando 263K cargas en 8297 rutas de mercado. El rendimiento de millas vacías se basa en la proporción de millas vacías del total de millas recorridas para ejecutar una carga en la plataforma de Corretaje de Uber Freight.
[4] Para comparar el rendimiento de millas vacías de 2024 vs. 2023, utilizamos el porcentaje promedio de millas vacías de 2023 de millas completas como contrafactual para las cargas de 2024 para asegurar que la diferencia no se basara solo en el cambio de volumen.