En matière de compétitivité sur le marché, de prise de décisions stratégiques et de maintien des normes de service, de nombreuses organisations ont pris conscience de l'importance d'une bonne gestion des données. Lorsqu'elles sont correctement entretenues, les données peuvent offrir aux entreprises une visibilité sur le coût de leurs opérations, l'impact de leurs décisions, l'état de leurs relations avec la chaîne d'approvisionnement et la capacité de suivre la conformité aux accords et aux prévisions.
Cependant, la gestion des données ne va pas sans défis. Dans le domaine de la gestion des données de la chaîne d'approvisionnement, il existe quelques problèmes courants qui semblent transcender les industries, les modèles d'affaires ou les portées de réseau. Ces problèmes comprennent :
Manque de ressources nécessaires allouées à la technologie et au personnel
Manque de systèmes appropriés et adéquats
Manque de coordination entre les différents systèmes technologiques du réseau
Manque de technologie et de personnel nécessaires
De nombreuses organisations manquent de la technologie et du personnel qu'exige une bonne gestion des données. Les organisations qui internalisent la technologie qu'elles utilisent ont tendance à créer des environnements qui limitent leur capacité à s'adapter aux capacités évolutives de gestion des données ou à assurer la durabilité de leurs systèmes à mesure que leur organisation se développe.
Les organisations en viennent souvent à dépendre d'un scénario où une poignée de personnes au sein de l'organisation portent sur leurs épaules la responsabilité du fonctionnement continu des systèmes. Leurs responsabilités peuvent aller de la saisie des données, de la programmation et de la résolution de problèmes à une compréhension presque exclusive du système existant et de son fonctionnement. Cela peut devenir un véritable obstacle à tout effort de croissance ou d'optimisation, et constitue également un risque énorme pour l'organisation.
Manque de systèmes appropriés et adéquats
Les déficiences des logiciels et des systèmes qui entravent la capacité d'une organisation à comprendre correctement l'activité de sa chaîne d'approvisionnement se classent généralement dans l'une des deux catégories suivantes :
Des systèmes existants, généralement sur site, conçus autour d'un réseau/modèle opérationnel spécifique qui a depuis changé
Des processus manuels pour des fonctions qui n'ont pas encore été automatisées (appels d'offres de fret, FA&P)
Manque de coordination entre les systèmes technologiques du réseau
Que ce soit en raison d'acquisitions ou du déploiement incohérent de technologies dans l'ensemble de l'entreprise, il n'est pas rare qu'une organisation dispose de systèmes disparates gérant des fonctions similaires dans différentes parties de l'organisation. Malheureusement, cette disparité constitue un obstacle important à l'exploitation de l'échelle et à la planification des activités de la chaîne d'approvisionnement, tout en tenant compte de l'organisation dans son ensemble. Le manque de ressources et de savoir-faire technologique exacerbe ce problème.
À mesure que les chaînes d'approvisionnement deviennent plus complexes et que le rôle des données devient plus important que jamais, une gestion appropriée des données n'est plus un "bon à avoir" — c'est une exigence. Le développement des compétences en gestion des données commence par une évaluation honnête des forces et des faiblesses de votre organisation, et des lacunes qui vous empêchent de penser stratégiquement à votre chaîne d'approvisionnement.
Sur quoi votre organisation doit-elle concentrer son attention pour faire passer sa gestion des données au niveau supérieur ?