Au cours des 18 derniers mois seulement, nous avons assisté à la démocratisation rapide de l'intelligence artificielle (IA), marquant une nouvelle ère de transformation numérique et opérationnelle significative dans le domaine de la logistique et au-delà.
De la préparation des données et de l'adoption à l'intégration de l'IA dans les opérations quotidiennes critiques, les entreprises leaders de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique s'engagent dans leur parcours de transformation par l'IA. 50% des responsables de la chaîne d'approvisionnement ont déjà signalé leur intention d'investir dans ses applications. Ces outils alimentés par l'IA se sont avérés essentiels pour les organisations leaders pour exploiter les données de leur chaîne d'approvisionnement, libérer de la valeur dans leurs opérations logistiques et, en fin de compte, stimuler la productivité de leur ressource la plus précieuse : leurs équipes.
Le moment est venu d'adopter l'IA pour votre chaîne d'approvisionnement. Chez Uber Freight, nous commençons déjà à voir les équipes de transport améliorer la vitesse de décision et l'automatisation, ainsi que trier, lire et utiliser les données plus efficacement grâce à notre première application d'IA générative, Insights AI.
Mais si l'avenir est très prometteur — y compris des cas d'utilisation logistique qui restent à découvrir — il reste encore un travail considérable à accomplir pour libérer tout le potentiel de cette technologie. C'est pourquoi nos équipes de classe mondiale créent un écosystème robuste d'IA logistique en se concentrant sur vos besoins, en exploitant des données unifiées et fiables, et en veillant à ce que cet écosystème soit accompagné de protocoles et de garanties de données.
Nous sommes leaders du secteur logistique en matière de solutions d'IA en mettant l'accent sur la précision et l'exactitude. Nous y parvenons en segmentant l'espace problématique et en employant des agents d'IA spécialisés pour chaque tâche, ce qui nous permet de gérer des besoins complexes avec une grande précision. Notre approche nous a valu de solides performances dans le benchmark text-to-SQL BIRD, où nous étions la seule solution du secteur logistique classée et avons performé de manière compétitive face à des acteurs majeurs comme Google, IBM et Stanford.
Notre approche garantit également que les données utilisées pour construire et former les grands modèles de langage pour nos applications d'IA sont robustes, afin qu'une fois entre vos mains, vous puissiez aborder en toute confiance les défis les plus complexes de votre chaîne d'approvisionnement. Chaque chaîne d'approvisionnement est unique et sa complexité varie d'une industrie à l'autre. Pour que l'IA soit vraiment efficace, les systèmes sur lesquels elle s'appuie doivent être numérisés, connectés et capables d'évoluer.
Poser les bases fondamentales pour l'IA
Lorsque nous avons annoncé la construction d'Insights AI lors de Deliver 2023, nous avons dévoilé notre vision d'un outil d'analyse alimenté par l'IA générative conçu pour révolutionner la façon dont les expéditeurs gèrent leurs réseaux. Mais le développement d'Insights AI n'a pas commencé en 2023 — il a fallu des années d'investissement pour créer une base de données solide et une infrastructure technologique robuste.
Notre système de suivi, conçu pour fournir un service de la plus haute qualité aux expéditeurs, en est un excellent exemple. En combinant des données de suivi internes et l'expertise en apprentissage automatique, nous avons développé un système qui affine continuellement les données de localisation des installations et génère des prédictions en temps réel des arrivées tardives pour les équipes opérationnelles. Cette concentration à long terme sur les données et la technologie a jeté les bases des applications d'IA avancées que nous construisons aujourd'hui.
Alimenter les modèles et les applications avec des données
Les données sont le moteur de l'entraînement efficace de l'IA, favorisant la précision et l'innovation. Au cours des 20 dernières années et plus, nous avons collecté, nettoyé et traité des métadonnées logistiques soutenant 1 entreprise sur 3 du Fortune 500. Ces données historiques englobent notre solide place de marché de transporteurs, notre Système de Gestion du Transport (TMS) incluant les opérations intermodales, et les transactions transfrontalières vers le Mexique.
Alors que la plupart des solutions du secteur utilisant des modèles d'IA standard définissent encore leur architecture de données, l'investissement à long terme d'Uber Freight dans l'IA nous a permis de construire un pipeline de données en temps réel. Cela garantit que vous recevez les résultats les plus à jour exactement quand vous en avez besoin. Notre accès étendu aux données, combiné à une expertise interne approfondie, nous permet de construire, former et améliorer continuellement nos offres d'IA.
Mettre les principes en pratique avec les Partenaires de Conception
Pour garantir que notre IA est spécifiquement conçue pour l'industrie logistique, nous avons engagé cinq des plus grands expéditeurs mondiaux du Programme de Partenaires de Conception d'Uber Freight pour aider à envisager, prototyper et itérer sur Insights AI. En incorporant une multitude de cas d'utilisation diversifiés à travers leurs chaînes d'approvisionnement vastes et complexes, nous avons cherché à aborder les scénarios les plus difficiles afin de créer un outil fiable et applicable pour chaque membre de l'industrie logistique.
À ce jour, les équipes de transport de ces partenaires de conception ont posé plus de 2 000 questions à Insights AI. Parmi les questions posées figurent :
Quelles sont mes dépenses mensuelles par rapport au marché ?
Quelle est mon utilisation mensuelle spot vs contrat ?
Quels clients ont connu la plus forte augmentation de commandes MTD par rapport au mois dernier ?
Quelle est mon économie moyenne grâce à la consolidation ?
Quelle est ma répartition entre Live, Drop et Preload ?
Des questions réelles, des réponses réelles, toutes pertinentes pour le monde de la logistique et la chaîne d'approvisionnement unique de chaque partenaire de conception. Cela fait et continue de faire partie de notre vision pour construire Insights AI avec soin, intentionnellement, et en tenant compte des enjeux impliqués dans la logistique par rapport aux applications d'IA plus nouvelles orientées vers le consommateur.
Innovations et orientations futures
Au cours de l'année écoulée, nous avons acquis de précieuses connaissances sur ce dont les équipes de transport ont besoin d'un copilote IA. Aujourd'hui, lors de la conférence annuelle Deliver d'Uber Freight, nous présentons trois améliorations à Insights AI. Il s'agit notamment d'une fonctionnalité de chat pour gérer des requêtes plus complexes, d'un nouveau tableau de bord KPI qui fournit des informations exploitables en temps réel, et d'un aperçu des recommandations proactives s'appuyant sur des décennies de données.
La fonctionnalité de chat améliorée prend en charge des questions plus complexes
Les expéditeurs sont confrontés à des défis pour obtenir des informations complètes sur leurs performances opérationnelles par rapport aux normes de l'industrie, s'appuyant fréquemment sur des données provenant de sources multiples. Cette approche fragmentée ralentit la découverte, limite les capacités analytiques et mine la confiance dans la prise de décision.
Nous avons amélioré notre outil de chat pour permettre aux utilisateurs de poser des questions beaucoup plus complexes et spécifiques à l'industrie et de recevoir des réponses précises en temps réel adaptées aux besoins de leur chaîne d'approvisionnement. Par exemple, si vous souhaitez comparer votre mix modal et la longueur moyenne de transport avec ceux de vos pairs de l'industrie, vous n'avez plus besoin de collecter et d'analyser des données provenant de sources multiples. Avec Insights AI, posez simplement la question à l'outil et recevez l'analyse instantanément.
Le tableau de bord généré par l'IA fait ressortir des informations sur les KPI essentiels
Bien que la fonctionnalité de chat permette des interactions en temps réel individuelles, les expéditeurs manquent d'un moyen efficace pour partager rapidement des informations importantes ou des découvertes avec l'ensemble de leur équipe de transport, ce qui entraîne des lacunes de communication et des actions retardées. De plus, sans un système pour classer les informations par ordre d'importance, les utilisateurs risquent de perdre du temps sur des problèmes moins impactants, manquant des opportunités de se concentrer sur les éléments avec le ROI le plus élevé.
Notre nouveau tableau de bord généré par l'IA démocratise les informations sur vos KPI essentiels dans un format convivial et régulièrement mis à jour. Il transforme les interactions individuelles en ressources précieuses et accessibles pour toute l'équipe. Offrant des informations organisées et générées automatiquement à travers diverses dimensions et données, le tableau de bord classe ces informations en guidant les utilisateurs vers les éléments les plus impactants avec le ROI le plus élevé.
À l'horizon : Capitaliser sur les opportunités avec des recommandations proactives
Les recommandations proactives arriveront dans Insights AI en 2025 pour faire émerger des actions suggérées basées sur les meilleures pratiques développées au cours de plus de 20 ans de gestion du transport pour certains des plus grands expéditeurs du monde.
Historiquement, l'analyse d'une ligne de transport obligeait les expéditeurs à s'appuyer sur des données datant de 3 à 6 mois, limitant leur capacité à réagir rapidement aux changements. Avec les recommandations proactives d'Uber Freight, les expéditeurs peuvent désormais recevoir des informations en temps réel et des suggestions exploitables sur les opportunités clés, en s'appuyant sur les meilleures pratiques et les données collectives. Cette capacité est l'avantage unique qu'Uber Freight apporte à Insights AI, permettant une prise de décision plus rapide et mieux informée.
Entrer dans l'ère de l'IA logistique
Dans une industrie construite sur la fragmentation, la complexité et la volatilité, l'IA générative a le potentiel de débloquer de nouveaux niveaux d'efficacité et de prise de décision. Nous croyons que l'expertise de chaque membre de l'équipe de transport peut être augmentée avec l'IA pour transformer votre façon de travailler.
Mais construire une technologie révolutionnaire nécessite de la prévoyance et de la concentration pour que les équipes puissent poser les bases et construire de manière transversale et incrémentale afin de permettre à ces outils d'avoir un impact tangible et significatif. Cela nécessite également une collaboration étroite — pas seulement entre les équipes d'Uber Freight, mais aussi en partenariat avec des expéditeurs comme vous — pour bien faire les choses et apporter une valeur immédiate et durable.
Notre objectif de vous doter, vous et votre équipe, d'un copilote logistique intelligent qui aide à analyser votre réseau, à contextualiser les tendances du marché, à découvrir des opportunités cachées et à permettre de meilleures décisions pour votre chaîne d'approvisionnement ne peut pas être réalisé en vase clos. Ce n'est que le début de l'ère de l'IA logistique, et nous voulons nous embarquer avec vous dans votre parcours de transformation par l'IA.