Dans un contexte d'incertitude du marché et de budgets plus serrés, les expéditeurs sont soumis à une pression croissante pour faire plus avec moins. Alors que beaucoup se tournent vers les prix ou les achats pour réduire les coûts, l'optimisation du transport reste l'une des opportunités d'économies les plus négligées.
Lorsqu'elle est bien réalisée, l'optimisation du transport ne réduit pas seulement les dépenses, mais crée également des opérations de chaîne d'approvisionnement plus intelligentes et plus résilientes. Tout commence par la compréhension des attentes de service de votre client, puis par la conception d'une stratégie de transport qui équilibre coût, rapidité et fiabilité. Avec les bons outils et le bon soutien, les entreprises peuvent économiser des millions tout en maintenant des niveaux de service élevés.
Pourquoi le transport est une cible prioritaire pour les économies
Le transport est l'un des centres de coûts les plus importants et souvent les moins optimisés de la chaîne d'approvisionnement, représentant fréquemment plus de 50 % des dépenses logistiques totales. De nombreuses entreprises s'appuient encore sur des itinéraires statiques, une prise de décision cloisonnée, des stratégies de marché et d'approvisionnement incohérentes, ou une planification basée sur le pire scénario qui entraîne une capacité excédentaire, des dépenses inutiles et des processus inefficaces.
Selon Prasad Mahajan, Directeur Senior de l'Ingénierie Logistique chez Uber Freight, la voie la plus rapide vers les économies provient souvent de trois leviers clés : la consolidation des expéditions, la stratégie de flotte et l'optimisation des modes de transport. Pour dimensionner correctement les actifs, regrouper plus efficacement les expéditions ou identifier le mode le moins coûteux pour chaque itinéraire, ces stratégies ont fait leurs preuves en termes de valeur significative.
Trois façons de réduire les coûts grâce à l'optimisation du transport
Les clients d'Uber Freight ont utilisé la consolidation des expéditions, la stratégie de flotte et l'optimisation des modes pour générer des économies et améliorer la performance opérationnelle. Voici comment ces stratégies peuvent aider à optimiser le transport pour réduire les coûts.
1. Dimensionnement optimal de la flotte et planification de la capacité dédiée
Une grande entreprise de produits de consommation devait évaluer si sa flotte dédiée était correctement dimensionnée pour répondre à la demande des clients. En utilisant les données du TMS d'Uber Freight pour le client et le logiciel d'optimisation de Coupa, l'équipe d'ingénierie logistique d'Uber Freight a modélisé diverses configurations de flotte et structures de coûts. Plusieurs contraintes commerciales liées aux clients, aux installations et à l'utilisation des actifs ont également été prises en compte. L'analyse a révélé qu'en optimisant la taille de la flotte et en réaffectant les itinéraires en fonction des segments de clientèle prioritaires, l'entreprise pouvait améliorer le service tout en réduisant les coûts d'exploitation.
Cela a généré 400 000 $ d'économies pour une seule des installations de l'entreprise. Lorsque le modèle a été étendu à d'autres sites, ils ont finalement réalisé plus d'un million de dollars d'économies annuelles sur les coûts de transport.
Les flottes dédiées peuvent réduire les risques et améliorer la fiabilité, mais seulement si elles sont dimensionnées de manière optimale, affectées aux bons itinéraires, régulièrement révisées et soutenues par une solide stratégie de gestion de flotte. La modélisation stratégique peut aider les entreprises à éviter la surcapacité tout en respectant leurs engagements de service.
2. Consolidation et sélection plus intelligente des modes de transport
Un fabricant d'équipements planifiait ses opérations quotidiennes en utilisant huit camions pour assurer des niveaux de service constants. Mais après avoir effectué une planification de scénarios et examiné les données historiques de livraison, l'entreprise a découvert que 90 % des besoins des clients pouvaient être satisfaits avec seulement quatre camions, sans compromettre le service.
Les consultants d'Uber Freight ont dirigé des sessions collaboratives de validation des données, modélisé les exceptions et soutenu la transition avec des options de repli évolutives, y compris l'accès à ses services de courtage et de transport géré. La modélisation d'optimisation a aidé l'équipe à gagner en confiance pour effectuer ce changement et à créer des plans d'urgence pour les périodes de pointe en utilisant des actifs partagés du réseau de transporteurs d'Uber Freight.
La consolidation des expéditions partielles et le passage à des modes plus efficaces, comme l'intermodal ou les regroupements LTL plus importants, peuvent réduire considérablement les coûts, surtout lorsque les délais acceptables sont modélisés à l'avance.
3. Optimisation au niveau du réseau et stratégie de cross-dock
Suite à une acquisition, ce même distributeur s'est retrouvé à exploiter deux marques avec des emplacements qui se chevauchaient, des ERP séparés et des réseaux disjoints. Plutôt que d'intégrer complètement les systèmes immédiatement, l'entreprise a utilisé l'optimisation du transport pour concevoir une infrastructure logistique unifiée. Cela leur a permis de servir les clients à partir d'un modèle de distribution unique et rationalisé sans impact sur l'expérience client.
La pratique de conseil d'Uber Freight a aidé l'entreprise à créer une stratégie de cross-dock et de hub qui a réduit les redondances de flotte et centralisé les opérations du dernier kilomètre.
L'optimisation au niveau du réseau peut éliminer les inefficacités cachées, comme les actifs redondants et les transferts excessifs, tout en maintenant ou même en améliorant les niveaux de service client.
D'un projet ponctuel à un impact durable
Les équipes logistiques les plus performantes traitent l'optimisation comme un processus continu qui évolue avec l'entreprise.
Uber Freight soutient ce type de transformation continue grâce à des revues trimestrielles d'activité (QBR) et des cycles récurrents de rafraîchissement des données utilisant le TMS, qui consolide les données de performance et permet la planification de scénarios, les mises à jour d'itinéraires et le suivi de la conformité au fil du temps. Certains clients effectuent également des analyses de scénarios mensuelles avec les consultants d'Uber Freight en utilisant des outils comme Dataguru pour automatiser la saisie des données, nettoyer et affiner les données, comparer les résultats, suivre les KPI et identifier les opportunités perdues.
Ces évaluations récurrentes garantissent que les recommandations sont mises en œuvre et maintenues. Elles aident également à signaler quand les modèles de service ou les changements de demande nécessitent des ajustements de réseau ou d'itinéraire. Les équipes qui intègrent l'optimisation dans leur cadence de planification peuvent anticiper l'augmentation progressive des coûts et être plus flexibles face aux perturbations.
Un transport plus intelligent conduit à des coûts réduits, de meilleures décisions commerciales et des chaînes d'approvisionnement plus résilientes
En combinant la technologie moderne avec le soutien d'un partenaire stratégique comme Uber Freight, les entreprises peuvent concevoir des stratégies de transport non seulement plus économiques, mais aussi plus intelligentes et plus efficaces. Que vous consolidiez des chargements, repensez l'utilisation de votre flotte ou redessinez votre réseau, le potentiel d'économies est réel.
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