Dans un contexte d’incertitude du marché et de budgets plus serrés, les chargeurs sont de plus en plus contraints de faire plus avec moins. Alors que beaucoup se tournent vers la tarification ou l’approvisionnement pour réduire les coûts, l’un des domaines les plus négligés pour réaliser des économies est l’optimisation du transport.
Lorsqu’elle est bien menée, l’optimisation du transport permet non seulement de réduire les dépenses, mais aussi de créer des opérations de chaîne d’approvisionnement plus intelligentes et plus résistantes. Tout commence par la compréhension des attentes de vos clients en matière de service et par un travail en amont pour concevoir une stratégie de transport équilibrée en termes de coûts, de rapidité et de fiabilité. Avec les outils et le soutien appropriés, les entreprises peuvent économiser des millions tout en maintenant des niveaux de service élevés.
Le transport est l’un des centres de coûts les plus importants, et souvent les moins optimisés, de la chaîne d’approvisionnement. plus de 50 % des dépenses logistiques totales. De nombreuses entreprises s’appuient encore sur des itinéraires statiques, des processus décisionnels cloisonnés, des stratégies de marché et d’approvisionnement incohérentes ou une planification du scénario le plus défavorable qui entraîne une surcapacité, des dépenses inutiles et des processus inefficaces.
Selon Prasad Mahajan, directeur principal de l’ingénierie logistique chez Uber Freight, le chemin le plus rapide vers les économies provient souvent de trois leviers clés : l’expédition. consolidation, stratégie de flotte et optimisation des modes de transport. Ces stratégies ont fait leurs preuves en termes de valeur ajoutée, qu’il s’agisse de dimensionner les actifs, de regrouper les expéditions de manière plus efficace ou d’identifier le mode le moins coûteux pour chaque voie de circulation.
Les clients d’Uber Freight ont utilisé l’expédition La consolidation, la stratégie de flotte et l’optimisation des modes de transport permettent de réaliser des économies et d’améliorer les performances opérationnelles. Voici comment ces stratégies peuvent contribuer à optimiser le transport et à réduire les coûts.
Une grande entreprise de produits de consommation courante avait besoin d’évaluer si sa flotte dédiée était bien dimensionnée pour répondre à la demande de ses clients. En utilisant le système de gestion de flotte d’Uber Freight TMS pour le client et CoupaGrâce au logiciel d’optimisation d’Uber Freight, l’équipe d’ingénierie logistique d’Uber Freight a modélisé différentes configurations de flotte et structures de coûts. Plusieurs contraintes commerciales liées aux clients, aux installations et à l’utilisation des actifs ont également été prises en compte. L’analyse a révélé qu’en optimisant la taille de la flotte et en réaffectant les voies en fonction des segments de clientèle prioritaires, l’entreprise pouvait améliorer le service tout en réduisant les coûts d’exploitation.
Cela a permis de réaliser 400 000 dollars d’économies rien que pour l’un des sites de l’entreprise. Lorsque le modèle a été étendu à d’autres sites, les coûts de transport annuels ont atteint plus d’un million de dollars. l’épargne.
Les flottes dédiées peuvent réduire les risques et améliorer la fiabilité, mais seulement si elles sont dimensionnées de manière optimale, affectées aux bonnes voies, régulièrement contrôlées et soutenues par une solide stratégie de gestion de la flotte.. La modélisation stratégique peut aider les entreprises à éviter la surcapacité tout en respectant les engagements de service.
Un fabricant d’équipements prévoyait d’utiliser huit camions pour ses opérations quotidiennes afin de garantir des niveaux de service constants. Mais après avoir planifié des scénarios et examiné les données historiques de livraison, l’entreprise a découvert que 90 % des besoins des clients pouvaient être satisfaits avec seulement quatre camions, sans compromettre le service.
Consultants Uber Freight a mené des sessions de validation des données en collaboration, modélisé les exceptions et soutenu la transition avec des options de repli évolutives, y compris l’accès à ses services de courtage et de transport géré. La modélisation de l’optimisation a aidé l’équipe à prendre confiance dans ce changement et à créer des plans d’urgence pour les périodes de pointe en utilisant des actifs partagés du réseau de transporteurs d’Uber Freight.
Le regroupement d’expéditions partielles et le passage à des modes de transport plus efficaces, comme l’intermodalité ou les groupages LTL plus importants, peuvent réduire les coûts de manière significative, en particulier lorsque des délais d’exécution acceptables sont modélisés à l’avance.
À la suite d’une acquisition, ce même distributeur s’est retrouvé à gérer deux marques avec des sites qui se chevauchaient, des ERP distincts et des réseaux disjoints. Plutôt que d’intégrer complètement les systèmes immédiatement, l’entreprise a utilisé l’optimisation du transport pour concevoir un réseau logistique unifié. Cela lui a permis de servir ses clients à partir d’un modèle de distribution unique et rationalisé, sans impact sur l’expérience client.
Les services de conseil d’Uber Freight ont aidé l’entreprise à créer une stratégie de cross-dock et de hub qui a permis de réduire les redondances de la flotte et de centraliser les opérations sur le dernier kilomètre.
L’optimisation au niveau du réseau peut éliminer les inefficacités cachées, comme les actifs redondants et les transferts excessifs, tout en maintenant, voire en améliorant, les niveaux de service à la clientèle.
Les équipes logistiques les plus performantes considèrent l’optimisation comme un processus continu qui évolue avec l’entreprise.
Uber Freight soutient ce type de transformation continue par le biais de revues trimestrielles des activités (QBR) et de cycles récurrents de rafraîchissement des données à l’aide du TMS, qui consolide les données de performance et permet la planification de scénarios, la mise à jour des itinéraires et le suivi de la conformité au fil du temps. Certains clients effectuent également des analyses mensuelles de scénarios avec des consultants d’Uber Freight en utilisant des outils tels que Dataguru pour automatiser la réception des données, nettoyer et affiner les données, comparer les résultats, suivre les indicateurs clés de performance et identifier les opportunités perdues.
Ces évaluations récurrentes permettent de s’assurer que les recommandations sont mises en œuvre et maintenues. Elles permettent également de savoir quand les modèles de service ou les variations de la demande nécessitent des ajustements du réseau ou de l’acheminement. Les équipes qui intègrent l’optimisation dans leur cadence de planification peuvent garder une longueur d’avance sur les coûts croissants et être plus flexibles face aux perturbations.
En combinant la technologie moderne avec le soutien d’un partenaire stratégique comme Uber Freight, les entreprises peuvent concevoir des stratégies de transport non seulement plus légères, mais aussi plus intelligentes et plus efficaces. Qu’il s’agisse de consolider les chargements, de repenser l’utilisation de la flotte ou de redessiner votre réseau, le potentiel d’économies est réel.
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