
Comment la visibilité transforme les chaînes d'approvisionnement automobile
À partir des quelque 30 000 pièces présentes dans une voiture moyenne, allant des fixations de base aux puces informatiques sophistiquées, la chaîne d'approvisionnement automobile est extrêmement complexe. La production de ces pièces peut être répartie sur plusieurs régions, et elles doivent traverser une chaîne d'approvisionnement hautement complexe et interconnectée. Avec l'exigence de la production juste-à-temps (JAT), ces pièces franchissent souvent des frontières et subissent de multiples transferts. Pour cette raison, la réussite de la mise en œuvre de la production JAT dépend fortement de la cohérence et de la standardisation des besoins en composants.
Les équipementiers (OEM) proposant des modèles de véhicules très diversifiés connaissent souvent une variabilité dans les exigences de pièces, ce qui entraîne des fluctuations importantes de la demande — même avec des périodes contractuelles fermes — qui peuvent mettre à rude épreuve les réseaux de fournisseurs. Cette complexité est accentuée par l'essor des nouvelles technologies automobiles, qui risque de rendre les chaînes d'approvisionnement encore plus complexes, soulignant davantage la nécessité d'une visibilité de bout en bout.
Malgré ce besoin, une grande partie de l'industrie automobile s'appuie encore sur des processus manuels, lents et sujets aux erreurs. De nombreuses entreprises manquent également d'une vision complète de leur chaîne d'approvisionnement au-delà de leurs fournisseurs immédiats.
Les infrastructures obsolètes et les solutions héritées ne suffisent plus à fournir le niveau détaillé et granulaire de visibilité et de données nécessaire pour minimiser le risque de perturbations dans l'industrie automobile. Pour rester compétitifs et optimiser les opérations entrantes, la visibilité de bout en bout et un réseau dynamique sont essentiels, particulièrement dans un environnement caractérisé par une demande des consommateurs fluctuante et l'incertitude.
Reconnaître les risques
Même des perturbations et des temps d'arrêt apparemment mineurs dans une chaîne d'approvisionnement automobile peuvent entraîner des pertes de millions de dollars. La perte de production ou le besoin d'expéditions accélérées par fret aérien ou affrètements privés pour maintenir le flux de matériaux et éviter les ralentissements ajoutent souvent des coûts significatifs qui réduisent les marges déjà minces.
La gestion efficace des calendriers de production serrés, des expéditions fréquentes et des flux transfrontaliers nécessite de plus en plus l'adoption de technologies avancées. La mise en œuvre d'un système de gestion du transport (TMS), associé à un partenaire de transport géré, peut optimiser les opérations et atténuer de manière proactive les perturbations.
Par exemple, si un camion transportant des composants de moteur est bloqué dans la circulation et risque de manquer la fenêtre de livraison de l'usine d'assemblage, un TMS peut envoyer une alerte de gestion d'exception en temps réel. Cette notification informe tout le monde qu'il faut passer à une solution alternative. Cela peut signifier rediriger un camion à proximité ou ajuster le séquençage dans l'usine pour éviter des arrêts de ligne coûteux. Agir rapidement permet aux expéditeurs de résoudre les problèmes de manière proactive avant qu'ils n'affectent la production.
Les solutions d'Uber Freight, comme Powerloop et TMS, peuvent aider les clients du secteur automobile à obtenir une capacité fiable et constante, l'agilité nécessaire pour adapter leurs réseaux lorsque la demande fluctue, et un contrôle amélioré grâce à une visibilité en temps réel.
Le TMS d'Uber Freight fournit un suivi de localisation en direct, donnant aux expéditeurs des informations en temps réel, y compris les chargements actifs à travers différents modes et les mises à jour de statut. Avec un pourcentage significatif d'expéditions en camion complet recevant des mises à jour de localisation toutes les 15 minutes, les constructeurs automobiles peuvent exploiter cette visibilité pour passer d'une gestion des risques réactive à proactive.
De plus, l'équipe de Conseil d'Uber Freight peut utiliser la technologie et les données pour concevoir et cartographier votre chaîne d'approvisionnement de bout en bout. Cela aide à optimiser vos installations et opérations pour transformer les processus et le flux de matériaux, fournissant à votre équipe des stratégies pour atténuer efficacement les risques.
Obtenir une vue complète de votre chaîne d'approvisionnement
Les chaînes d'approvisionnement actuelles sont déjà riches en données, mais ces données ne sont pas toujours regroupées en un seul endroit. Pour donner un sens à toutes ces informations, les entreprises ont besoin d'une vision plus complète de leur chaîne d'approvisionnement afin de centraliser et consolider divers points de données sur une plateforme unique, offrant des données en temps réel et une visibilité totale sur les expéditions.
La Tour de contrôle d'Uber Freight — un module central du TMS d'Uber Freight — aide les fabricants à signaler de manière proactive les retards et à prévoir les écarts en temps réel, comme les retards d'enlèvement ou le fret bloqué à la frontière. Elle notifie ensuite les parties prenantes clés, éliminant le besoin d'efforts manuels de suivi chronophages, tout en s'adaptant à des niveaux de coûts inférieurs.
Les intégrations API peuvent faciliter encore davantage le partage de données. Elles permettent aux expéditeurs de connecter leur logiciel de planification des ressources d'entreprise, leurs systèmes de gestion d'entrepôt ou leurs systèmes de gestion du transport tiers pour recevoir automatiquement des données en direct d'un transporteur ou d'un prestataire logistique. Cela simplifie le partage d'informations et améliore la visibilité.
Avec l'API d'Uber Freight, nous pouvons nous connecter directement aux clients et aux prestataires logistiques, garantissant qu'à mesure que les clients modifient leur réseau et évoluent, ils ne changent pas continuellement leurs connexions informatiques ou ne gèrent pas plusieurs systèmes.
Les connexions directes augmentent également l'agilité. Dans le TMS d'Uber Freight, si un fabricant a soudainement besoin de 10 camions supplémentaires de composants parce que la production a augmenté, un système intégré peut automatiquement interroger l'API d'Uber Freight pour obtenir des tarifs en direct et réserver les camions en quelques minutes pour maintenir les chaînes d'approvisionnement en mouvement.
Éliminer les lacunes de la chaîne d'approvisionnement
Avoir une vue complète de la chaîne d'approvisionnement permet non seulement de prendre des décisions tactiques au quotidien concernant le fret en transit, mais aussi d'informer la conception globale du réseau, identifiant toutes les lacunes. Une visibilité claire sur plusieurs niveaux de fournisseurs est particulièrement bénéfique si les fabricants connaissent des changements soudains dans leurs plans de production, comme le lancement d'un nouveau modèle qui nécessite une reconfiguration rapide des plans de transport ou l'évolution des politiques commerciales.
L'IA et les appareils de l'Internet des objets (IoT) augmentent également la visibilité, aidant à la prévision de la demande et à la gestion des stocks. Ils peuvent aider les constructeurs automobiles à concevoir des chaînes d'approvisionnement plus efficaces en planifiant stratégiquement les itinéraires et en réduisant la distance parcourue, ce qui peut aider à atténuer les risques tout en réduisant les coûts.
De plus, les pièces, les composants et les véhicules finis traversent souvent des frontières, connues pour leur faible visibilité des chargements sans gestion appropriée.
Uber Freight a intégré un support logistique transfrontalier et des experts en opérations douanières pour naviguer dans les complexités des opérations transfrontalières. Du dédouanement au transport intermodal et à la livraison, la visibilité de bout en bout d'Uber Freight suit et surveille le flux de marchandises et d'informations critiques. Les fournisseurs disposent d'informations en temps réel sur l'emplacement et le statut de leurs composants et matériaux, offrant un contrôle amélioré à mesure qu'ils se déplacent dans la chaîne d'approvisionnement.
Par exemple, imaginez une pièce venant du Mexique vers une usine via un transport intermodal. Elle a un délai total de 15 jours, mais au jour 14, elle est maintenant nécessaire dans les 7 prochains jours. Le logiciel d'Uber Freight offre une visibilité en temps réel et l'agilité nécessaire pour intercepter l'expédition et exécuter des processus de récupération rentables. Cette capacité minimise les arrêts de ligne, réduit le besoin d'expéditions coûteuses et favorise une plus grande stabilité opérationnelle, réduisant le stress et les frictions, tout en améliorant les réseaux automobiles.
Comment Uber Freight améliore la visibilité au sein de la chaîne d'approvisionnement automobile
Uber Freight étend ses investissements dans le secteur automobile. Cela comprend l'amélioration de l'optimisation basée sur l'IA pour rationaliser les processus logistiques complexes, prédire les perturbations potentielles et recommander des solutions proactives en temps réel.
Uber Freight renforce également ses capacités logistiques transfrontalières en investissant dans l'infrastructure et la technologie pour assurer des opérations fluides. Un élément essentiel de cette démarche est de fournir une visibilité des données plus riche, offrant des informations granulaires et en temps réel sur leur chaîne d'approvisionnement. Cette visibilité améliorée et cette adaptabilité dynamique permettent aux fournisseurs de prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes, favorisant finalement une plus grande résilience et agilité dans l'ensemble de leurs opérations.
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