Parmi les quelque 30 000 pièces La chaîne d’approvisionnement de l’industrie automobile est très complexe, puisqu’elle comprend toutes les pièces que l’on trouve dans une voiture moyenne, depuis les fixations de base jusqu’aux puces électroniques sophistiquées. La production de ces pièces peut être répartie sur plusieurs régions, et elles doivent parcourir une chaîne d’approvisionnement très complexe et interconnectée. Avec la demande de production juste à temps (JAT), ces pièces traversent souvent les frontières et font l’objet de multiples transferts. C’est pourquoi la mise en œuvre réussie de la production JAT dépend fortement de la cohérence et de la normalisation des besoins en composants.
Les fabricants d’équipements d’origine (OEM), dont les modèles de véhicules sont très diversifiés, sont souvent confrontés à la variabilité des exigences en matière de pièces, ce qui entraîne des tendances de demande en dents de scie – même avec des périodes contractuelles fermes – qui peuvent mettre à rude épreuve les réseaux de fournisseurs. À cette complexité s’ajoute l’essor des nouvelles technologies automobiles, qui peuvent rendre les chaînes d’approvisionnement encore plus complexes, soulignant ainsi la nécessité d’une visibilité de bout en bout.
Malgré ce besoin, une grande partie de l’industrie automobile repose encore sur des processus manuels, lents et sujets aux erreurs. De nombreuses entreprises n’ont pas non plus une vision complète de leur chaîne d’approvisionnement au-delà de leur fournisseurs immédiats.
Les infrastructures obsolètes et les solutions traditionnelles ne suffisent plus à fournir le niveau détaillé et granulaire de visibilité et de données nécessaire pour minimiser les risques de perturbations dans l’industrie automobile. Pour rester compétitif et optimiser les opérations de réceptionLa visibilité de bout en bout et un réseau dynamique sont essentiels, en particulier dans un environnement caractérisé par la fluctuation de la demande des consommateurs et l’incertitude.
Des perturbations et des temps d’arrêt, même apparemment mineurs, dans une chaîne d’approvisionnement automobile peuvent se traduire par millions de dollars des pertes. La perte de production ou la nécessité d’une expédition accélérée par fret aérien ou par charters privés pour maintenir le flux de matériel et éviter les ralentissements entraînent souvent des coûts importants qui réduisent le budget de l’entreprise. des marges déjà minces.
efficacement ma gestion de calendriers de production serrés, d’expéditions fréquentes et de flux transfrontaliers nécessite de plus en plus l’adoption de technologies avancées. La mise en œuvre d’un système de gestion des transports (TMS)avec un partenaire de transport géré, peut optimiser les opérations et atténuer les perturbations de manière proactive.
Par exemple, si un camion transportant des composants de moteur est bloqué dans la circulation et risque de manquer la fenêtre de livraison de l’usine d’assemblage, un TMS peut envoyer une alerte de gestion des exceptions en temps réel. Cette notification permet à chacun de savoir qu’il doit trouver une solution alternative. Il peut s’agir de réacheminer un camion proche ou d’ajuster le séquençage dans l’usine afin d’éviter des arrêts de chaîne coûteux. Une action rapide permet aux expéditeurs de traiter les problèmes de manière proactive avant qu’ils n’aient un impact sur la production.
Les solutions Uber Freight, comme Powerloop et TMS, peuvent aider les clients du secteur automobile à obtenir une capacité fiable et cohérente, la souplesse nécessaire pour adapter leurs réseaux lorsque la demande fluctue, et un meilleur contrôle grâce à une visibilité en temps réel.
Le TMS d’Uber Freight offre un suivi en direct des emplacements, ce qui permet aux expéditeurs d’avoir une vision en temps réel, y compris des chargements actifs dans tous les modes et des mises à jour de l’état d’avancement. Avec un pourcentage significatif d’expéditions de charges complètes recevant des des mises à jour de l’emplacement toutes les 15 minutes, les constructeurs automobiles peuvent tirer parti de cette visibilité pour passer d’une gestion réactive à une gestion proactive des risques.
En outre, l’équipe de conseil d’Uber Freight équipe de conseil peut utiliser la technologie et les données pour concevoir et schématiser votre chaîne d’approvisionnement de bout en bout. Cela permet d’optimiser vos installations et vos opérations afin de transformer les processus et les flux de matériaux, et de fournir à votre équipe des stratégies pour atténuer efficacement les risques.
Les chaînes d’approvisionnement d’aujourd’hui sont déjà riches en données, mais celles-ci ne sont pas toujours regroupées en un seul endroit. Pour donner un sens à toutes ces informations, les entreprises ont besoin d’une vision plus complète de leur chaîne d’approvisionnement afin de centraliser et de consolider les différents points de données dans une plateforme unique, offrant des données en temps réel et une visibilité totale sur les expéditions.
La tour de contrôle d’Uber Freight-module central du TMS d’Uber Freight, aide les fabricants à détecter de manière proactive les retards et à prévoir les écarts en temps réel, comme les retards de ramassage ou le fret bloqué à la frontière. Il informe ensuite les principales parties prenantes, éliminant ainsi les efforts de suivi manuel qui prennent beaucoup de temps, tout en s’adaptant à des niveaux de coûts inférieurs.
Intégrations API peuvent faciliter le partage des données. Ils permettent aux chargeurs de connecter leur progiciel de gestion intégré, leur système de gestion d’entrepôt ou leur système de gestion du transport pour recevoir automatiquement des données en direct d’un transporteur ou d’un fournisseur de services logistiques. Cela permet de rationaliser le partage des informations et d’améliorer la visibilité.
Grâce à l’API d’Uber Freight, nous pouvons nous connecter directement aux clients et aux prestataires de services logistiques, ce qui permet aux clients de modifier leur réseau et d’évoluer sans avoir à modifier continuellement leurs connexions informatiques ou à gérer plusieurs systèmes.
Les connexions directes augmentent également la flexibilité. Dans le TMS d’Uber Freight, si un fabricant a soudainement besoin de 10 camions supplémentaires de composants en raison de l’augmentation de la production, un système intégré peut automatiquement interroger l’API d’Uber Freight pour connaître les tarifs en vigueur et réserver les camions en quelques minutes afin de maintenir les chaînes d’approvisionnement en mouvement.
Disposer d’une vue d’ensemble de la chaîne d’approvisionnement permet non seulement de prendre des décisions tactiques au jour le jour concernant le fret en transit, mais aussi d’éclairer la conception globale du réseau, en identifiant les lacunes éventuelles. Une vision claire des multiples niveaux de fournisseurs est particulièrement utile si les fabricants subissent des changements soudains dans leurs plans de production, tels que le lancement d’un nouveau modèle qui nécessite une reconfiguration rapide des plans de transport ou la mise en place d’un système de gestion de la chaîne d’approvisionnement. évolution des politiques commerciales.
L’IA et les dispositifs de l’internet des objets (IoT) augmentent également la visibilité, facilitant la prévision de la demande et la gestion des stocks. Ces dispositifs peuvent aider les constructeurs automobiles à concevoir des chaînes d’approvisionnement plus efficaces en en planifiant stratégiquement les itinéraires et de réduire la distance parcourue, ce qui peut contribuer à atténuer les risques tout en réduisant les coûts.
En outre, les pièces, les composants et les véhicules finis traversent souvent les frontières, qui sont connues pour une faible visibilité du chargement sans une gestion appropriée.
Uber Freight a intégré un soutien logistique transfrontalier et des experts en opérations douanières pour naviguer dans les complexités des opérations transfrontalières. Du dédouanement au transport intermodal et à la livraison, la visibilité de bout en bout d’Uber Freight permet de suivre et de contrôler le flux de marchandises et d’informations essentielles. Les fournisseurs disposent d’informations en temps réel sur l’emplacement et l’état de leurs composants et matériaux, ce qui leur permet d’exercer un meilleur contrôle tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
Imaginez, par exemple, qu’une pièce arrive du Mexique dans une usine par transport intermodal. Elle a un délai de livraison total de 15 jours, mais le 14e jour, elle est maintenant nécessaire dans les 7 jours suivants. Le logiciel d’Uber Freight offre une visibilité en temps réel et la possibilité d’intercepter l’envoi et d’exécuter des processus de récupération rentables. Cette capacité minimise les fermetures de lignes, réduit le besoin d’expéditions coûteuses et favorise une plus grande stabilité opérationnelle, réduisant le stress et les frictions, tout en améliorant les réseaux automobiles.
Uber Freight élargit son investissement dans le secteur automobile. Il s’agit notamment d’améliorer l’optimisation pilotée par l’IA pour rationaliser les processus logistiques complexes, prédire les perturbations potentielles et recommander des solutions proactives en temps réel.
Uber Freight renforce également ses capacités logistiques transfrontalières en investissant dans l’infrastructure et la technologie afin d’assurer la fluidité des opérations. L’un des éléments essentiels de cette démarche est la fourniture d’une meilleure visibilité des données, offrant une vision granulaire et en temps réel de leur chaîne d’approvisionnement. Cette visibilité accrue et cette adaptabilité dynamique permettent aux fournisseurs de prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes, ce qui favorise en fin de compte une plus grande résilience et une plus grande agilité dans l’ensemble de leurs opérations.
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