Le parcours vers l'efficacité énergétique : comment Uber Freight a éliminé environ 4 millions de miles à vide de son réseau depuis 2023
Par Khalid Kayal, Scientifique des données principal et Illina Frankiv, Responsable du développement durable
Imaginez jeter un tiers de chaque repas que vous mangez. C'est beaucoup de gaspillage inutile. Malheureusement, la logistique aujourd'hui peut être tout aussi gaspilleuse : Notre recherche estime que jusqu'à 35 % de tous les kilomètres parcourus par les camions sur les routes américaines concernent des chargements vides.
Ce chiffre représente beaucoup de temps et de carburant utilisés pour ne rien transporter. Tous les kilomètres à vide ne peuvent pas être éliminés, mais certains sont évitables. Après avoir mené une analyse des données d'expédition dans le réseau Uber Freight en 2023 — et simulé des techniques d'optimisation de réseau — nos scientifiques des données ont estimé que l'industrie du fret pourrait réduire les kilomètres à vide jusqu'à 64 % grâce à l'optimisation du réseau.
La plupart des entreprises peinent à résoudre le problème des kilomètres à vide en raison d'un déséquilibre entre les enlèvements et les livraisons à travers les États-Unis. De nombreux petits transporteurs ou transporteurs privés ne disposent pas des outils nécessaires pour avoir une visibilité sur les chargements disponibles, ce qui les empêche de créer des itinéraires plus économes en carburant ou d'associer stratégiquement les chargements aux capacités pour minimiser les temps de conduite à vide. Les expéditeurs et les transporteurs ont tous deux besoin d'un outil d'optimisation facile à utiliser, avec une barrière de coût faible et une large visibilité sur le réseau.
Chez Uber Freight, notre équipe s'engage à exploiter une combinaison de technologie, de service et de données de marché pour aider nos clients à rendre leurs programmes logistiques plus écologiques. La réduction des kilomètres à vide est l'un des moyens essentiels pour favoriser des opérations plus durables, et cela commence par comprendre la proportion de kilomètres parcourus à vide dans un réseau. Notre équipe de scientifiques des données a récemment analysé les kilomètres parcourus sur notre plateforme de courtage sur une période de 12 mois pour comprendre où et comment les kilomètres à vide se produisent dans notre réseau.
Méthodologie
En tant que partenaire logistique, il a toujours été difficile pour notre équipe de mesurer efficacement les kilomètres à vide, car nous n'avons pas une visibilité complète sur les itinéraires de nos transporteurs, et encore moins sur l'utilisation de leurs camions pendant les trajets.
Dans le passé, nous avons tenté de quantifier l'efficacité en comparant les chargements groupés (proposés dans l'application de courtage Uber Freight comme un ensemble de chargements et de rechargements avec un minimum de trajets à vide) avec les chargements groupés organiques, où les transporteurs réservent ces chargements par eux-mêmes à différents moments. Nous avons constaté que les chargements groupés entraînent moins de kilomètres à vide entre le déchargement et l'enlèvement. Cependant, seulement 3 % des chargements de courtage Uber Freight sont réservés en groupe, cette approche n'utilisait donc pas le reste des chargements de notre réseau pour déterminer l'efficacité des kilomètres à vide.
En utilisant la technologie de transport à notre disposition, nous avons changé d'approche pour analyser plutôt les données relatives aux mises à jour des chargements, comme l'heure d'expédition et l'heure d'enlèvement, ainsi que les signaux GPS que nous recevons de nos transporteurs via notre application pour estimer les kilomètres à vide parcourus dans l'ensemble de notre réseau.
Lorsqu'un chargement est réservé, le premier signal que nous recevons du transporteur est l'événement d'expédition, qui indique que le transporteur se dirige vers le lieu d'enlèvement. C'est à ce moment que commence notre suivi des kilomètres à vide. Une séquence simple d'événements pour un camion serait :
Expédition
Enlèvement
Livraison
Nous supposons que les kilomètres entre l'expédition et l'enlèvement sont à vide, tandis que les kilomètres entre l'enlèvement et la livraison sont en charge.
La puissance des données d'expédition
Dans le cadre de nos efforts pour estimer l'heure d'arrivée (ETA) à l'enlèvement, nous enregistrons un événement appelé heure d'expédition qui peut être capturé par un ou plusieurs des éléments suivants :
Le transporteur fournit une mise à jour via notre application indiquant qu'il se dirige vers le lieu d'enlèvement
L'équipe de suivi appelle le transporteur et obtient une mise à jour concernant l'heure d'expédition
Les signaux GPS de l'application montrent que le transporteur se dirige vers le lieu d'enlèvement
Les événements d'expédition sont enregistrés sous forme d'horodatage. Idéalement, nous voulons capturer cet événement en utilisant des coordonnées de latitude et de longitude, qui aident à calculer la distance entre le point d'expédition et le point d'enlèvement.
Pour ce faire, nous vérifions tous les signaux GPS provenant du conducteur autour de l'heure d'expédition pour capturer les coordonnées. Dans une approche conservatrice — pour tenir compte des cas où le transporteur se dirigeait déjà vers l'enlèvement avant que l'équipe de suivi n'appelle et ne mette à jour l'heure d'expédition — nous comptons le premier signal GPS disponible à partir de 30 minutes avant l'horodatage de l'événement d'expédition, et utilisons cela comme coordonnées d'expédition.
Voici un aperçu de l'ensemble du trajet sur lequel notre équipe a une visibilité :
Enfin, nous calculons le pourcentage de kilomètres parcourus à vide en prenant le nombre de kilomètres à vide et en le divisant par le total des kilomètres du trajet. Par exemple, si un trajet total représente 120 kilomètres : 90 de ces kilomètres ont été parcourus en charge, tandis que 30 kilomètres ont été parcourus à vide. Pour calculer le pourcentage de kilomètres à vide, nous diviserions 30 par 120 pour découvrir que 25 % des kilomètres du trajet ont été parcourus à vide.
Nos hypothèses de recherche sur les kilomètres à vide
Pour chaque trajet, nous avons inclus le premier signal GPS que nous avons vu 30 minutes avant l'heure d'expédition.
Nous avons exclu les trajets où les kilomètres à vide parcourus étaient de 10 ou moins, pour éviter de compter les situations où le transporteur a déclaré qu'il venait juste de partir, alors qu'il est possible qu'il était déjà près de l'installation.
Nous avons ajouté 20 % à la distance géographique entre l'expédition et l'enlèvement, car la distance de conduite est plus longue que la distance géographique en raison du réseau routier par opposition à une ligne droite. Pour les kilomètres en charge, nous utilisons PC Miler, qui est une mesure précise des itinéraires de camions.
Les résultats finaux
Bien que l'industrie du fret puisse être incohérente dans ses conclusions, la plupart des études acceptables estiment les kilomètres à vide entre 15 % et 35 % [1]. Chez Uber Freight, nous sommes particulièrement bien placés pour mesurer les kilomètres à vide dans notre réseau avec précision en utilisant les signaux GPS à l'expédition, à l'enlèvement et à la livraison.
En utilisant cette méthodologie, nous avons constaté que les kilomètres à vide sur la plateforme de courtage numérique d'Uber Freight représentaient 25 % [2] du total des kilomètres en 2023 contre 22 % [3] du total des kilomètres en 2024. Cela se traduit par une réduction estimée de 4 millions [4] de kilomètres à vide. Nous avons ensuite ajusté un modèle de régression pour obtenir des résultats statistiquement significatifs afin de mieux comprendre ce qui motive cette réduction. Nous avons constaté que :
En moyenne, si un chargement fait partie d'un groupe, les kilomètres à vide sont estimés être réduits de 11,4 kilomètres (par chargement) tout en contrôlant d'autres facteurs tels que le total des kilomètres du trajet et le nombre de chargements que nous avons proposés en groupe au niveau d'un itinéraire
Les groupes organiques, où un transporteur réserve un chargement et un retour sur le réseau Uber Freight, ont eu un effet similaire. Chaque groupe organique a été proposé individuellement, mais ensemble ils répondaient aux critères internes d'Uber Freight pour les chargements groupés.
Les kilomètres à vide sont estimés être plus faibles pour les chargements qui ont eu un autre chargement Uber Freight livré par le même conducteur au cours des 12 dernières heures
La distance d'enlèvement depuis les principales villes a une corrélation positive avec les kilomètres à vide, ce qui est attendu car les installations éloignées peuvent nécessiter une conduite plus longue pour y accéder
Le coût du transporteur est positivement corrélé avec les kilomètres à vide (un coût plus élevé est corrélé à des kilomètres à vide plus élevés)
L'hypothèse est que les transporteurs acceptent de parcourir des kilomètres à vide supplémentaires si le prix est élevé par rapport aux tarifs du marché.
Nous comprenons que les progrès ne s'arrêtent pas là. Notre objectif pour l'avenir est d'exploiter nos outils de visibilité en temps réel pour obtenir une vue plus granulaire des kilomètres à vide parcourus au sein de notre réseau, aidant à améliorer la précision de notre recherche.
À leur tour, ces résultats peuvent nous aider à travailler avec nos expéditeurs pour identifier les mesures les plus efficaces qu'ils peuvent prendre, comme le groupement de chargements et l'optimisation des itinéraires, pour réduire les kilomètres à vide parcourus dans leur réseau sur le long terme.
Notes de bas de page :
[1] Les estimations des kilomètres à vide parcourus par les camions semi-remorques aux États-Unis varient entre 15 % et 35 %. L'American Transportation Research Institute (ATRI) estime les kilomètres à vide des flottes à 14,8 %, et FreightWaves SONAR les situe à 16 %. Ces estimations sont principalement basées sur des enquêtes auprès de flottes moyennes et grandes, qui sont plus efficaces que les petites flottes et les propriétaires-exploitants. Certaines études soutiennent que les flottes sous-déclarent significativement leurs kilomètres à vide, qui pourraient dépasser 35 %. Notre analyse des véhicules-kilomètres parcourus (VMT) montre que les kilomètres à vide se situent probablement dans la fourchette haute. Les camions américains transportent environ 300 millions de chargements par an (ACT Research). Les flottes de location transportent des chargements avec une longueur moyenne de trajet (LOH) d'environ 450 miles. La LOH moyenne pour les flottes privées est de 238 miles par chargement. Les camions semi-remorques parcourent environ 103 milliards de miles en charge par an. En comparaison, le Bureau des statistiques des transports des États-Unis estime le kilométrage annuel des camions semi-remorques à 175 milliards de miles. En supposant que 10 % de ces miles sont parcourus par des camions LTL, nous estimons que la fraction des kilomètres à vide parcourus par les flottes de camions complets américaines est d'environ 35 % et utilisons ce chiffre comme référence pour les kilomètres à vide de l'industrie. Veuillez consulter notre livre blanc pour plus de détails et de références.
[2] Basé uniquement sur les données de courtage d'Uber Freight de septembre 2022 à août 2023, capturant 286 000 chargements sur 8 265 itinéraires de marché. La performance des kilomètres à vide est basée sur la proportion de kilomètres à vide par rapport au total des kilomètres parcourus pour exécuter un chargement sur la plateforme de courtage Uber Freight.
[3] Basé uniquement sur les données de courtage d'Uber Freight de septembre 2023 à août 2024, capturant 263 000 chargements sur 8 297 itinéraires de marché. La performance des kilomètres à vide est basée sur la proportion de kilomètres à vide par rapport au total des kilomètres parcourus pour exécuter un chargement sur la plateforme de courtage Uber Freight.
[4] Pour comparer la performance des kilomètres à vide de 2024 par rapport à 2023, nous avons utilisé le pourcentage moyen de kilomètres à vide de 2023 par rapport aux kilomètres en charge comme contrefactuel pour les chargements de 2024 afin de garantir que l'écart n'était pas uniquement basé sur le changement de volume.