Lors du salon Deliver 2025, Uber Freight a dévoilé de nouvelles fonctionnalités conçues pour rendre la logistique plus simple, plus intelligente et plus connectée. Parallèlement à ces lancements, l’entreprise a montré comment l’intelligence, l’automatisation et l’intégration remodèlent les opérations de fret aujourd’hui.
« De l’approvisionnement au paiement, les expéditeurs sont confrontés à une complexité constante tout au long du cycle de vie du fret. Grâce à un investissement continu dans l’innovation de la plateforme, Uber Freight fournit les outils, les automatisations et les intégrations qui simplifient le travail et débloquent des résultats significatifs tels que des décisions plus rapides, un contrôle des coûts plus intelligent et des chaînes d’approvisionnement plus résilientes », a déclaré Steve Barber, vice-président des produits chez Uber Freight.
La refonte de l’année dernière du TMS Uber Freight a jeté les bases d’un système actuel et intégré. Aujourd’hui, avec les dernières mises à jour du TMS Financials, les chargeurs bénéficient d’une plus grande visibilité et d’un meilleur contrôle sur les finances de leur fret, ce qui donne aux équipes la clarté et la confiance nécessaires pour agir plus rapidement.
Pour la première fois, les opérateurs peuvent suivre et gérer l’ensemble du parcours de la commande à l’encaissement directement dans le portail TMS, éliminant ainsi le besoin de systèmes déconnectés. Un design rafraîchi, des informations riches en données pour une prise de décision plus rapide, et de nouveaux outils en vrac réduisent les délais de résolution des litiges jusqu’à 20%, tandis que des flux de travail rationalisés accélèrent le processus AR et AP de bout en bout, donnant aux expéditeurs une résolution plus rapide et aux transporteurs l’assurance de cycles de paiement plus efficaces. Il en résulte un meilleur contrôle des dépenses de fret et des prévisions plus précises sur l’ensemble du réseau.
Ce lancement est une nouvelle étape vers la vision plus large d’Uber Freight pour le TMS : non seulement un système d’enregistrement, mais plutôt un centre de commande logistique en temps réel infusé avec l’IA. Construit sur une pile technologique moderne, TMS Financials est prêt pour l’IA. Des flux de travail prioritaires natifs de l’IA (conçus dès le départ pour tirer parti de l’IA) seront introduits dans un avenir proche, permettant aux équipes financières de résoudre les litiges plus rapidement, de prédire les risques plus tôt et de gérer les dépenses de fret avec une précision encore plus grande.
Au sein de Bourse de fret UberGrâce à la plateforme d’achat de fret contractuel de la société, les expéditeurs de toutes tailles pourront exploiter des analyses de scénarios avancées pour évaluer plusieurs stratégies d’attribution d’offres avant de prendre des décisions finales en matière d’achat. En choisissant la bonne stratégie pour les objectifs de leur réseau, ils peuvent transformer l’approvisionnement en fret contractuel lent et réactif en stratégies plus rapides et basées sur des données qui alignent les attributions sur les objectifs de l’entreprise.
Désormais, en quelques clics seulement, au lieu de semaines de collecte et d’analyse de données, les équipes logistiques peuvent éliminer la modélisation manuelle fastidieuse grâce à des comparaisons instantanées, côte à côte, des coûts, des services et de la combinaison de transporteurs, afin de réduire les coûts et de renforcer la fiabilité du réseau. Elles peuvent également quantifier les économies prévues, les améliorations de service et les performances des transporteurs avant d’attribuer les contrats. Pour rationaliser l’exécution, les attributions peuvent être directement exportées dans n’importe quel TMS, créant ainsi une boucle fermée entre la planification de l’approvisionnement, l’appel d’offres et l’optimisation.
En s’appuyant sur les analyses et les opportunités de Insights AIAvec Insights AI, nous envisageons que les clients fassent émerger des recommandations sur les voies sous-performantes, les mini-appels d’offres ciblés, la sélection des transporteurs pour les appels d’offres annuels et d’autres opportunités d’optimisation cachées qui pourraient autrement être négligées et sous-exploitées. Pour les chargeurs qui gèrent des cycles d’approvisionnement de plus en plus complexes, la combinaison des opportunités offertes par Insights AI avec la rapidité et la précision d’Uber Freight Exchange contribuera à renforcer l’agilité, l’exécution plus intelligente et la capacité à s’adapter sans sacrifier l’efficacité ou la fiabilité.
Chez Uber Freight, l’IA est conçue pour compléter l’expertise humaine, en fournissant de l’intelligence pour guider les décisions et automatiser les tâches répétitives. Alors que l’IA générative permet aux expéditeurs d’interroger des données et de recevoir des recommandations proactives, notre couche d’IA agentique va plus loin en prenant des mesures concrètes tout au long du cycle de vie de l’expédition.
Ces systèmes produisent déjà des résultats mesurables pour les clients :
Il ne s’agit là que de quelques exemples parmi des dizaines d’agents qui exécutent chaque jour des tâches de planification, de suivi, de paiement, etc. Pour les expéditeurs, les bénéfices sont tangibles : meilleure visibilité, moins de problèmes de service, réduction des coûts et moins de travail manuel. En éliminant les tâches répétitives, l’assistance de l’IA permet aux équipes logistiques de se concentrer sur les exceptions, la stratégie et les priorités des clients.
Ces mises à jour s’inscrivent dans une vision plus large : une plateforme logistique où l’intelligence, l’automatisation et l’expertise humaine fonctionnent ensemble tout au long du parcours de fret. Des logiciels de gestion du transport et d’approvisionnement en fret à l’IA permanente et intégrée, Uber Freight connecte la planification, la gestion et l’exécution au sein d’un même écosystème. Pour les expéditeurs, cela signifie des décisions plus rapides, une plus grande visibilité et des réseaux plus résilients, le tout alimenté par une technologie conçue pour s’adapter à l’évolution des chaînes d’approvisionnement.