Défis et solutions en matière de gestion des données pour l’organisation moderne

août 25 / US
Défis et solutions en matière de gestion des données pour l’organisation moderne

Lorsqu’il s’agit de compétitivité sur le marché, de prise de décision stratégique et de maintien des normes de service, de nombreuses organisations ont compris l’importance d’une bonne gestion des données. Lorsqu’elles sont correctement gérées, les données peuvent fournir aux entreprises une visibilité sur le coût de leurs opérations, l’impact de leurs décisions, l’état de leurs relations avec la chaîne d’approvisionnement et la possibilité de suivre le respect des accords et des prévisions.

Toutefois, la gestion des données ne va pas sans difficultés. Dans le domaine de la gestion des données de la chaîne d’approvisionnement, il existe quelques problèmes communs qui semblent transcender les industries, les modèles d’entreprise ou l’étendue des réseaux. Il s’agit notamment de :

  1. Manque de ressources nécessaires allouées à la technologie et aux personnes
  2. Absence de systèmes appropriés et adéquats
  3. Manque de coordination entre les différents systèmes technologiques du réseau

Manque de technologies et de personnel nécessaires

De nombreuses organisations ne disposent pas de la technologie et du personnel nécessaires à une bonne gestion des données. Les organisations qui internalisent la technologie qu’elles utilisent ont tendance à constituer des environnements qui limitent la capacité d’une organisation à s’adapter à l’évolution des capacités de gestion des données, ou à assurer la pérennité de leurs systèmes au fur et à mesure de leur croissance.

Les organisations en viennent souvent à s’appuyer sur un scénario dans lequel une poignée de personnes au sein de l’organisation ont sur leurs épaules la fonctionnalité continue des systèmes de l’organisation. Leurs responsabilités peuvent aller de la saisie de données, du codage et de la résolution de problèmes à une compréhension quasi exclusive de l’ancien système et de son fonctionnement. Cela peut devenir un véritable obstacle à tout effort de croissance ou d’optimisation, et c’est aussi un risque énorme pour l’organisation.

Absence de systèmes appropriés et adéquats

Les déficiences des logiciels et des systèmes qui empêchent une organisation de comprendre correctement l’activité de sa chaîne d’approvisionnement entrent généralement dans l’une des deux catégories suivantes.

  1. Les systèmes existants, généralement sur site, qui sont conçus autour d’un réseau/ modèle d’exploitation spécifique qui a changé depuis.
  2. Processus manuels pour les fonctions qui n’ont pas encore été automatisées (appels d’offres de fret, FA&P).

Manque de coordination entre les systèmes de technologie de réseau

Que ce soit en raison d’une acquisition ou du déploiement incohérent de technologies dans une entreprise, il n’est pas rare qu’une organisation ait des systèmes disparates gérant des fonctions similaires dans différentes parties de l’organisation. Malheureusement, cette disparité constitue un obstacle important à l’exploitation de l’échelle et à la planification de l’activité de la chaîne d’approvisionnement, tout en tenant compte de l’organisation dans son ensemble. Le manque de ressources et de savoir-faire technologique exacerbe ce problème.

À mesure que les chaînes d’approvisionnement se complexifient et que le rôle des données devient plus important que jamais, une bonne gestion des données n’est plus un « bon à savoir », c’est une exigence. L’acquisition de compétences en matière de gestion des données commence par une évaluation honnête des points forts et des points faibles de votre organisation, ainsi que des lacunes qui vous empêchent de penser votre chaîne d’approvisionnement de manière stratégique.

Sur quoi votre organisation doit-elle se concentrer pour faire passer votre gestion des données au niveau supérieur ?

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