El viaje hacia la eficiencia del combustible: cómo Uber Freight ha eliminado unos 4 millones de kilómetros en vacío de su red desde 2023

Por Khalid Kayal, Científico de Datos Sr.
Científico de Datos e Illina Frankiv, Jefa de Sostenibilidad

Imagina que tiras un tercio de cada comida que ingieres.
Eso es mucho desperdicio innecesario.
Por desgracia, la logística actual puede ser igual de derrochadora: Nuestras investigaciones estima que hasta el 35% de todos los kilómetros recorridos por los camiones en las carreteras de EE.UU. son de transporte de cargas vacías.

Esa cifra representa mucho tiempo y combustible utilizados para no mover nada.
No todos los kilómetros en vacío pueden eliminarse, pero hay kilómetros en vacío que pueden evitarse.
Tras realizar un análisis de los datos de los envíos en la red Uber Freight en 2023 -y simulando técnicas de optimización de la red- nuestros científicos de datos estimaron que el sector del transporte de mercancías podría reducir los kilómetros en vacío hasta en un 64% mediante la optimización de la red.

La mayoría de las empresas luchan por hacer frente a los kilómetros en vacío debido a un desequilibrio entre recogidas y entregas en todo EE.UU. Muchos transportistas pequeños o privados carecen de las herramientas necesarias para conseguir visibilidad de las cargas disponibles, lo que les impide crear rutas más eficientes en combustible o emparejar estratégicamente las cargas con la capacidad para minimizar el tiempo de viaje en vacío.
Tanto los cargadores como los transportistas necesitan una herramienta de optimización fácil de usar, con una barrera de bajo coste y una amplia visibilidad de la red.

En Uber Freight, nuestro equipo se compromete a aprovechar una combinación de tecnología, servicio y datos de mercado para ayudar a los clientes a que sus programas logísticos más ecológicos.
Reducing empty miles is one of the core ways to drive more sustainable operations, and this starts with understanding the proportion of miles that are driven empty in a network.
Our team of data scientists recently analyzed miles driven on our Brokerage platform over the span of 12 months to understand where and how empty miles occur in our network.

Metodología

Como socio logístico, históricamente ha sido un reto para nuestro equipo medir eficazmente los kilómetros en vacío, ya que no tenemos una visibilidad completa de los itinerarios de nuestros transportistas, y mucho menos de la utilización de sus camiones durante los viajes. En el pasadoPara cuantificar la eficiencia, comparamos las cargas agrupadas (ofrecidas en la aplicación de intermediación Uber Freight como un paquete de cargas y recargas con un tiempo muerto mínimo) con las cargas agrupadas orgánicas, en las que los transportistas reservan esas cargas por su cuenta en momentos diferentes.
Descubrimos que las cargas agrupadas dan lugar a menos kilómetros en vacío entre la entrega y la recogida.
Sin embargo, sólo el 3% de las cargas de corretaje de Uber Freight se reservan como un paquete, por lo que este enfoque no utilizó el resto de las cargas de nuestra red para determinar la eficiencia en millas vacías.

Utilizando la tecnología de transporte a nuestra disposición, cambiamos el enfoque para analizar en su lugar los datos relativos a las actualizaciones de la carga, como la hora de envío y la hora de recogida, junto con los GPS que obtenemos de nuestros transportistas a través de nuestra aplicación para estimar los kilómetros recorridos en vacío en toda nuestra red.

Cuando se reserva una carga, la primera señal que recibimos del transportista es el evento de envío, que indica que el transportista se dirige a recoger la carga.
Es entonces cuando comienza nuestro seguimiento de los kilómetros en vacío.
Una secuencia sencilla de eventos de camión sería

• Despacho
• Recogida
• Dejar

Suponemos que los kilómetros entre la expedición y la recogida están vacíos, mientras que los kilómetros entre la recogida y la entrega están llenos.

El poder de los datos de despacho

Como parte de nuestros esfuerzos para estimar la hora de llegada (ETA) a la recogida, registramos un evento llamado hora de envío que puede ser capturado por uno o una mezcla de los siguientes:

• El transportista informa a través de nuestra app de que se dirigen a la recogida
• El equipo de seguimiento llama al transportista y obtiene información actualizada sobre la hora de envío
• El GPS de la aplicación muestra que el transportista se dirige a la recogida
  

Los eventos de envío se registran como una marca de tiempo.
Idealmente, queremos capturar este evento utilizando las coordenadas de latitud y longitud, que ayudan a calcular la distancia desde el punto de envío hasta el punto de recogida.

Para ello, comprobamos todos los pings de GPS procedentes del conductor en torno a la hora de envío para capturar las coordenadas.
Como enfoque conservador -para tener en cuenta los casos en los que el transportista ya se dirigía a la recogida antes de que el equipo de seguimiento llamara y actualizara la hora de envío-, contamos el primer ping de GPS disponible a partir de 30 minutos antes de la marca de tiempo del evento de envío, y lo utilizamos como coordenadas de envío.

Aquí tienes una instantánea de todo el viaje en el que nuestro equipo tiene visibilidad:

Por último, calculamos el porcentaje de kilómetros recorridos en vacío tomando el número de kilómetros en vacío y dividiéndolo por el total de kilómetros del viaje.
Por ejemplo, supongamos que un viaje total ascendió a 120 millas: 90 de esos kilómetros se recorrieron llenos, mientras que 30 kilómetros se recorrieron en vacío.
Para calcular el porcentaje de kilómetros recorridos en vacío, dividiríamos 30 entre 120 para descubrir que el 25% de los kilómetros del viaje se recorrieron en vacío.

Nuestras hipótesis de investigación sobre los kilómetros vacíos

• Para cada viaje, incluimos el primer GPS ping que vimos desde 30 minutos antes de la hora de envío.

• Excluimos los viajes en los que los kilómetros recorridos en vacío eran 10 o menos, para evitar contar las situaciones en las que el transportista decía que acababa de despachar, cuando es posible que ya estuviera cerca de las instalaciones.
• Añadimos un 20% a la distancia geográfica desde el despacho hasta la recogida, ya que la distancia en coche es mayor que la distancia geográfica debido a la red de carreteras en contraposición a una línea recta.
  Para los kilómetros completos, utilizamos PC Miler, que es una medida precisa de las rutas de los camiones.

Los resultados finales

Aunque el sector del transporte de mercancías puede ser incoherente en sus conclusiones, la mayoría de los estudios aceptables estiman los kilómetros en vacío entre el 15% y el 35% [1].
En Uber Freight, estamos en una posición única para medir con precisión los kilómetros en vacío en nuestra red mediante el uso de GPS en la expedición, recogida y entrega.

Utilizando esta metodología, hemos visto que las millas vacías en la plataforma de intermediación digital de Uber Freight serán el 25% [2] de las millas totales en 2023, frente al 22% [3] de las millas totales en 2024.
Esto se traduce en una reducción estimada de 4 millones de millas vacías [4].
A continuación, ajustamos un modelo de regresión para obtener resultados estadísticamente significativos que nos ayudaran a comprender mejor qué está impulsando la reducción.
Descubrimos que

• De media, si una carga forma parte de un fardo, se calcula que los kilómetros en vacío se reducen en 11,4 kilómetros (por carga), controlando otros factores como los kilómetros totales del viaje y el número de cargas que ofrecimos como fardo a nivel de carril
• Los paquetes orgánicos, en los que un transportista reserva una carga y un backhaul en la red Uber Freight, tuvieron un efecto similar.
  Cada paquete orgánico se ofrecía individualmente, pero juntos satisfacían los criterios internos de Uber Freight para cargas agrupadas.
• Se estima que las millas vacías son menores para las cargas que han tenido otra carga de Uber Freight dejada por el mismo conductor en las últimas 12 horas
• La distancia de recogida desde las principales ciudades tiene una correlación positiva con las millas en vacío, lo cual es de esperar, ya que las instalaciones remotas pueden requerir un viaje más largo para llegar a ellas.
• El coste del transportista está positivamente correlacionado con los kilómetros en vacío (un mayor coste se correlaciona con mayores kilómetros en vacío)
• La hipótesis es que a los transportistas les parece bien recorrer más kilómetros en vacío si el precio es alto en relación con las tarifas del mercado.

Entendemos que el progreso no se detiene aquí.
Nuestro objetivo para el futuro es aprovechar nuestras herramientas de visibilidad en tiempo real para obtener una visión más granular de los kilómetros en vacío recorridos dentro de nuestra red, lo que contribuirá a mejorar la precisión de nuestra investigación.

A su vez, estos hallazgos pueden ayudarnos a trabajar con nuestros cargadores para determinar las medidas más eficientes que pueden tomar, tales como agrupación de cargas y la optimización de rutas, para reducir los kilómetros en vacío recorridos en su red a largo plazo. Notas a pie de página:

[1] Las estimaciones de los kilómetros recorridos en vacío por los camiones con remolque en EE.UU. varían entre el 15% y el 35%.
El Instituto Americano de Investigación del Transporte (ATRI) estima los kilómetros en vacío de las flotas en un 14,8%, y FreightWaves SONAR los sitúa en un 16%.
Estas estimaciones se basan sobre todo en estudios de flotas medianas y grandes, que son más eficientes que las flotas más pequeñas y los propietarios-operadores.
Algunos estudios sostienen que las flotas infravaloran significativamente sus kilómetros en vacío, que podrían superar el 35%.
Nuestro análisis de los kilómetros recorridos por los vehículos (VMT) muestra que los kilómetros en vacío probablemente se sitúen en el extremo superior del intervalo.
Los camiones estadounidenses mueven aproximadamente 300 millones de cargas de camión al año (ACT Research).
Las flotas de alquiler mueven cargas de camión con una longitud media de transporte (LOH) de unos 450 kilómetros.
La LOH media de las flotas privadas es de 238 millas por carga.
Los tractocamiones recorren unos 103.000 millones de kilómetros cargados al año.
En comparación, la Oficina de Estadísticas de Transporte de EE.UU. estima que el kilometraje anual de los tractores-remolque es de 175.000 millones de millas.
Suponiendo que el 10% de estos kilómetros sean recorridos por camiones LTL, calculamos que la fracción de kilómetros en vacío recorridos por las flotas estadounidenses de camiones de carga es de aproximadamente el 35% y utilizamos esta cifra como referencia de kilómetros en vacío del sector.
Consulta nuestra libro blanco para más detalles y referencias.[2] Basado sólo en datos de Uber Freight Brokerage de septiembre de 2022 – agosto de 2023capturando 286K cargas en 8265 rutas de mercado.
El rendimiento en millas vacías se basa en la proporción de millas vacías respecto al total de millas recorridas para ejecutar una carga en la plataforma Uber Freight Brokerage.

[3] Basado sólo en datos de Uber Freight Brokerage de septiembre de 2023 – agosto de 2024capturando 263K cargas en 8297 rutas de mercado.
El rendimiento en millas vacías se basa en la proporción de millas vacías respecto al total de millas recorridas para ejecutar una carga en la plataforma Uber Freight Brokerage.

[4] Para comparar el rendimiento en millas en vacío de 2024 con el de 2023, utilizamos el porcentaje medio de millas en vacío de 2023 con respecto a las millas completas como contrafactual para las cargas de 2024, para asegurarnos de que el delta no se basaba sólo en el cambio de volumen.