Un estudio de Uber Freight muestra que ⅔ de los kilómetros en vacío pueden eliminarse: así se hace

El sector del transporte de mercancías tiene un problema de residuos, y está oculto a plena vista.

Los kilómetros en vacío comprenden ~%-35% de las millas recorridas por los camiones estadounidenses. Es un tipo de despilfarro que todos pagan: Los conductores pierden tiempo y combustible y repercuten los gastos adicionales en los transportistas y, en última instancia, en los consumidores. La congestión de las carreteras y las emisiones de carbono extienden el impacto más allá del transporte de mercancías. Es un reto con el que los expertos en logística llevan lidiando décadas.

Para conocer el número de kilómetros que podemos eliminar de forma realista -y cómo hacerlo- sería necesario disponer de una visibilidad completa de toda la red de transporte de mercancías de Estados Unidos. Ninguna entidad dispone de esta información, pero nuestro equipo en Uber Freight tiene quizás la visibilidad más amplia de datos a nivel de carga completa en EE.UU., con más de 10 millones de envíos anuales de furgonetas secas bajo gestión. Decidimos buscar una respuesta.

Analizamos un subconjunto de nuestros datos para saber cuántos kilómetros podríamos eliminar si la red estuviera perfectamente optimizada, es decir, si las cargas y los camiones se movieran de la forma más eficiente posible. Nuestro análisis sugiere que la optimización de la red puede reducir los kilómetros en vacío hasta en un 64%, lo que se traduce en una reducción del 23% de los kilómetros totales de los conductores.

Alcanzar este nivel de optimización de la red no es posible en un año, ni siquiera en una década. Aun así, nuestra investigación ha descubierto una oportunidad. El progreso constante hacia este objetivo ayudará a la industria en su conjunto a lograr un futuro más sostenible.

El reto de la milla vacía

Aunque resolver el problema de estos kilómetros vacíos es polifacético, el primer paso es comprender sus causas:

1. El sector está fragmentado. De los 708.000 transportistas interestatales activos,
el 91% tiene 10 o menos camiones
. Los pequeños transportistas y las flotas privadas carecen a menudo de visibilidad de las cargas disponibles y de soluciones avanzadas para optimizar sus cargas.

2. El mercado estadounidense de transporte de mercancías está desequilibrado. Algunas ciudades muy pobladas tienen más entregas de cargas que recogidas, mientras que las zonas industriales y agrícolas experimentan más recogidas que entregas. Esto significa que a menudo los camiones deben entrar y salir vacíos de estas zonas, porque no hay un equilibrio de camiones entrantes y salientes. Esto da lugar a kilómetros vacíos intrínsecos en la red, que representan el 10% de todos los kilómetros recorridos y no pueden eliminarse mediante la optimización de la red.

El camino a seguir

Eliminar los kilómetros en vacío es un objetivo a largo plazo para el sector, pero podemos aprovechar estos resultados para mejorar la eficiencia de nuestra red a corto plazo. Con una búsqueda de cargas sencilla y recomendaciones personalizadas de cargas y paquetes de cargas, Uber Freight y plataformas similares ayudan a los transportistas a reservar cargas cómodamente. Uber Freight también consulta a los transportistas para mejorar diseño de la red de la cadena de suministro para lograr la optimización de todas las operaciones logísticas.

Además, nuestra investigación concluye que los camiones autónomos desplegados junto a conductores humanos tienen un importante papel que desempeñar para lograr la optimización de la red y, en última instancia, la sostenibilidad de la industria. Al no estar limitados por las horas de servicio ni por la necesidad de volver a casa, los camiones autónomos permitirán a los conductores humanos centrarse en cargas locales más cortas.

Únase a nosotros para trabajar por un futuro más sostenible para el transporte de mercancías. Descargue nuestro libro blanco sobre optimización de redes para conocer más de cerca nuestra metodología, nuestras conclusiones y cómo nos imaginamos la arquitectura de las redes de transporte de mercancías en el futuro.