Inteligencia artificial para modernizar el transporte de mercancías: Deliver 2023 explora la logística inteligente

octubre 5, 2023 / US
Inteligencia artificial para modernizar el transporte de mercancías: Deliver 2023 explora la logística inteligente

Tras años de perturbaciones en el mercado del transporte de mercancías, 2023 ha sido el momento para que los transportistas se tomen un respiro y revisen sus estrategias en la cadena de suministro. Pero el débil mercado actual se volverá inevitablemente de cara a 2024-lo que significa que ahora es el momento de construir una estrategia logística proactiva y predictiva, utilizando la tecnología de nueva generación como copiloto.

El potencial de la tecnología para impulsar el futuro del transporte de mercancías fue un tema recurrente en Deliver 2023, que concluyó la semana pasada. Más de 300 de las marcas más importantes del mundo se reunieron para intercambiar ideas y participar en las últimas innovaciones preparadas para hacer evolucionar el sector del transporte de mercancías, incluidas las soluciones de IA que impulsarán la próxima generación de herramientas de logística y TMS que proporcionan una visibilidad completa de los viajes de los envíos en tiempo real.

Los asistentes salieron del acto con nuevas ideas y objetivos para avanzar de forma tangible en sus planteamientos logísticos a corto y largo plazo, considerando ahora las nuevas tecnologías. Las ponencias principales, la presentación técnica y las sesiones de trabajo ofrecieron una visión en profundidad de cómo la tecnología moderna ayudará a los transportistas a ser más eficientes y rentables, analizando desde la racionalización de la gestión del transporte hasta la mejora de la sostenibilidad de las cadenas de suministro.

Nuevos estándares para la logística tecnológica

Deliver comenzó con un discurso de Lior Ron, Fundador y CEO de Uber Freight, que destacó nuestro compromiso de invertir en tecnología moderna para impulsar la innovación en toda la cadena de suministro a largo plazo, un compromiso anclado en un enfoque que denominamos «logística relacional».

«La logística relacional es la salsa mágica que nos une, y el tejido conectivo que impulsará la mejora continua y la eficiencia en todas las redes de la cadena de suministro», afirmó Ron. «Se trata de aunar una combinación única de tecnología y las mejores mentes del sector para mejorar los resultados logísticos».

Para poner en marcha esta visión, Raj Subbiah, Jefe de Producto de Uber Freight, presentó nuevas actualizaciones tecnológicas diseñadas para mejorar las operaciones de la cadena de suministro: un TMS «Uberizado» renovado, Uber Freight Exchange e Insights AI.

  • TMS actualizado de Uber Freight es una solución todo en uno que proporciona una mayor visibilidad de los trayectos de envío. Con la nueva torre de control TMS, los transportistas pueden acceder a datos en tiempo real que les permitirán planificar y seguir fácilmente los envíos desde su creación hasta el destino final.
  • Bolsa de cargas Uber amplía las opciones de contratación para los cargadores y agiliza el proceso de solicitud de ofertas, ayudándoles a adquirir capacidad a mejores costes y a fortalecer sus relaciones con transportistas adaptados a sus necesidades.
  • Inteligencia Artificial aprovecha los grandes modelos lingüísticos (LLM) para ofrecer a los transportistas empresariales información práctica que les permita tomar decisiones logísticas en el futuro. Las herramientas de IA de Uber Freight están preparadas para ayudar a los transportistas relacionar eficazmente las cargas con los transportistas interesados, y predecir mejor cuándo llegarán las cargas.

«Creemos que los problemas del año que viene y de la próxima década exigirán que vayamos más allá de lo que las soluciones tradicionales de TMS pueden ofrecer», afirma Subbiah. «De cara al futuro, Uber Freight se centra en ampliar las opciones de aprovisionamiento, poner ojos en cada envío e invertir en IA de próxima generación.»

Experimentar soluciones innovadoras de IA en acción

La IA generativa es el eje de los últimos desarrollos de software de Uber Freight. Los asistentes no sólo pudieron escuchar cómo esta avanzada tecnología impulsará la logística, sino que pudieron experimentar de primera mano los innovadores conceptos.

En la sesión «Vea la IA generativa en acción en Uber Freight», el equipo compartió los resultados del Hackathon de este año: un evento interno anual que ofrece a ingenieros, diseñadores y científicos de datos 72 horas para construir prototipos de soluciones tecnológicas que puedan resolver los problemas de los transportistas.

«Durante nuestro Hackathon, reunimos los retos empresariales más difíciles que hemos tenido como empresa y probamos si la IA generativa podría ayudarnos a hacer nuestro trabajo mejor que antes», dijo Val Marchevsky, Jefe de Ingeniería de Uber Freight. «La respuesta es afirmativa. El evento ayudó a la gente de toda la empresa a tomar conciencia de las capacidades de nuestras herramientas. No hay tarea en la que el uso de la IA no suponga un beneficio».

Algunos de los conceptos más destacados, que los asistentes pudieron probar en el Tech Showcase, fueron los siguientes:

  • Capacity Connect AI: una solución que utiliza LLM para analizar datos, como el historial de carga y los GPS, para identificar desequilibrios entre oferta y demanda y recomendar opciones de cobertura inteligentes.
  • AppointAssist: un asistente inteligente de gestión de cargas que automatiza las confirmaciones de citas de carga por correo electrónico en un esfuerzo por reducir los plazos de entrega.
  • Itinerarios del transportista: una herramienta de IA que utiliza los LLM para crear paquetes de carga personalizados de una semana de duración y revolucionar la programación del transportista, con el objetivo de ayudar a los transportistas a aumentar la productividad y alcanzar los objetivos de ingresos.

Otras sesiones exploraron las implicaciones de la tecnología logística para el futuro del transporte de mercancías. «Equilibrar la innovación con las expectativas de servicio tradicionales» destacó el papel clave de los transportistas conductores en la democratización de los camiones autónomos en el futuro, ya que serán esenciales para garantizar que las entregas a media distancia se realicen sin problemas.

Por su parte, «Navigating the new realities and opportunities of procurement» («Navegando por las nuevas realidades y oportunidades de la contratación pública») subrayó la importancia de ir más allá del proceso anual estándar de solicitud de ofertas para aprovechar la tecnología de licitación que amplía las redes de transportistas y ayuda a los cargadores a contratar a los transportistas más rentables en cada momento. Y, «Última milla: The high-stakes world of delivering outstanding customer experience» ofrecía una mirada a cómo los minoristas pueden hacer más eficiente la entrega de última milla a través de tecnología como Uber Freight’s Parcel TMS, que agiliza la incorporación de transportistas y proporciona visibilidad de las tarifas de última milla.

2,3 millones de kilómetros en vacío eliminados: el primer paso hacia una cadena de suministro más sostenible

Un tema recurrente en Deliver fue cómo hacer más sostenible la industria del transporte. Lior Ron inauguró la conferencia con un mensaje claro: «Nuestra visión es crear una plataforma logística de emisiones cero. Creemos que es la única manera de lograr un planeta y una cadena de suministro más sostenibles», afirmó.

Uber Freight ha eliminado 2,3 millones kilómetros en vacío de su red sólo en los últimos 12 meses y tiene previsto compartir objetivos más audaces en el futuro. En la sesión «Cadena de suministro sostenible: equilibrio entre costes e impacto climático», expertos en sostenibilidad y socios explicaron cómo piensan alcanzar sus objetivos a corto y largo plazo. La clave está en obtener visibilidad de principio a fin sobre lo que ocurre en la cadena de suministro: en concreto, dónde y cómo generan residuos los transportistas en distintos modos y zonas geográficas.

La capacidad de medir estos datos ayudará a los transportistas a tomar decisiones más inteligentes sobre cómo reducir las emisiones de forma realista, ya sea cambiando al transporte intermodal o invirtiendo en camiones eléctricos.
camiones eléctricos
-y contribuir al largo camino de la industria hacia un futuro sin emisiones de carbono.

Ideas de liderazgo de profesionales de otros sectores y recaudación de 26.000 dólares para la comunidad local.

Además de escuchar a profesionales del sector, los asistentes a Deliver tuvieron la oportunidad de asistir a conmovedoras conferencias magistrales y aprender valiosas lecciones de personas notables ajenas a la industria.

Nate Mook, activista y antiguo Director General de World Central Kitchen, compartió historias impactantes sobre los esfuerzos humanitarios de la organización y los esfuerzos que realizan para poner en marcha la logística en zonas devastadas para entregar alimentos a los necesitados. Jill Ellis, ex entrenadora de la Selección Nacional de Fútbol Femenino de Estados Unidos y Presidenta de la Liga Nacional de Fútbol Femenino de San Diego, ofreció su visión sobre cómo liderar con empatía para ayudar a los equipos a alcanzar el éxito. Y Alan Beaulieu, Presidente de ITR Economics, ofreció una instantánea de las tendencias que definirán la economía hasta 2025, y los próximos pasos para sortear los altibajos de los ciclos económicos.

Y no sería un evento de Deliver sin retribuir a la comunidad. Este año nos hemos asociado con Feeding America San Diego para recaudar fondos y preparar comidas fáciles de preparar para familias necesitadas. En total, se empaquetaron 1.120 comidas en cuestión de horas y se recaudaron 26.000 dólares para la organización.

Estamos muy agradecidos a todos los transportistas, clientes y ponentes que nos acompañaron en Deliver este año, y esperamos que todos hayan salido inspirados y con energía para hacer evolucionar sus estrategias logísticas. Esperamos verle en la edición del año que viene.

Más información sobre cómo Uber Freight está impulsando el futuro de la logística con IA y tecnología de última generación.

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